题目：数据挖掘在就业影响分析中的应用研究

高等院校毕业生的就业问题是关系到国家发展、社会进步等诸多重大问题的事情。所以很有必要对这个问题进行研究。影响高等院校毕业生就业的因素有很多，例如：国家政策、经济发展等。本文着重讨论的是高等院校毕业生的个人因素，因为这是决定他（她）们就业的非常重要的因素。高等院校保留的毕业生信息为研究提供了可靠的资料。然而，面对如此大量的数据，如何从中找出影响高等院校毕业生就业的因素成了一个新的问题。另外，怎样从这些就业影响因素中找出关键也同样是一个问题。本文所采取的解决方案是：首先，采用数据挖掘的方式，从毕业生信息中提取出高等院校毕业生就业影响因素。为获得更全面的信息，我还对北京航空航天大学的本科在校生和多家企业进行了问卷调查并在调查结果的基础上得到了另外一部分高等院校毕业生就业影响因素，并通过相关性分析的方法找出了这些因素之间的关联关系。然后，使用层次分析法构造高等院校毕业生就业影响因素分析模型，以专家访谈的结果作为输入，使用该模型对高等院校毕业生就业影响因素进行排序。得到的这个排序清晰了就业影响因素中的关键，可以为毕业生就业指导提供有益的参考。此外，该模型还可以帮助在校生找出他（她）们心目中的最佳就业选择。