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一、单项选择题

1． 符号检验法与参数检验中的（ ）相对应。

A. 两独立样本平均数之差t 检验

B. 相关样本的t 检验

C. 独立样本的t 检验

D. 配对样本差异显著性t 检验

【答案】D

2． 中数在一个分布中的百分等级是（ ）。

A.50

B.75

C.25

D.50〜51

【答案】A

3． 下列描述数据集中情况的统计量是（ ）。 A. B. C. D.

【答案】D

4． 有一组数据其均值是25, 对其中的每一个数据都乘以2, 那么得到的这组新数据的均值是（ ）。

A.25

B.50

C.27

D.2

【答案】B

5． 在人格测验上的分数形成正态分布

（ ）。

A.2.52%

B.4.78%

C.5.31%

第 2 页，共 40 页 一个随机样本n=16, 其均值大于85的概率是

D.6.44%

【答案】B

6． 当XY 间相关程度很小时，从X 推测Y 的可靠性就（ ）。

A. 很小

B. 很大

C. 中等

D. 大

【答案】A

7． 教育与心理统计中，假设检验的两类假设称为（ ）。

A. 虚无假设和备择假设

B. 真假设和假假设 C. 型假设和型假设 D. 假设和假设

【答案】A

8． F 分布是一个正偏态分布，其分布曲线的形式随分子、分母自由度的增加而（

A. 渐近分布

B. 渐近二项分布

C. 渐近t 分布

D. 渐近正态分布

【答案】D

9． 在一个二选一的实验中, 被试在12次中挑对10次，Z 值等于（ ）。

A.4.05

B.2.31

C.1.33

D.2.02

【答案】B

10．测定系数的取值范围是（ ）。 A. B. C. D.

【答案】C

二、简答题

第 3 页，共 40 页 ）。

11．为什么要建立回归方程？

【答案】（1）回归方程是通过回归分析以数学方式表示变量间的关系。如果通过相关分析显示出变量间的关系非常密切，则通过所求得的回归方程可获得相当准确的推算值。

（2）在心理学的实际研究中，回归分析是探讨变量间数量关系的一种常用的统计方法。它通过建立变量之间的数学模型对变量进行预测和控制。通过回归分析建立回归方程，表达数量之间的规律。例如，一元线性回归方程:

位时，将变化变化b 个单位。 它表示x 与y 的线性关系。式中称作估计值，为常数，表示该直线在Y 轴上的截距，常数b 表示该直线的斜率，即当JC 变化一个单

（3）根据自变量是一个还是多个，回归分析可划分为一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析只能处理一个因变量和一个自变量的关系，并根据回归方程由自变量推测因变量。多元回归可决定一个因变量和多个自变量之间的关系，通过建立多元回归方程式，对未知的因变量做出预测。

12．面对同一批数据，非参数方法和参数方法都适用，请问你会选择哪种方法？为什么？

【答案】如果同一批数据，非参数方法和参数方法都适用，则会选择参数检验方法。这是因为:

（1）非参数统计检验的模型对抽出研究样本的总体的参数不规定条件。大多数非参数检验都包含一定的假设，其观测是独立的，所研究的变量具有基础的连续性。不过这些假设比起参数检验的假设来说要少得多。而且，非参数检验并不要求如参数检验所要求的那么高的测量，大多数非参数检验是用于顺序量表的数据，也有一些用于名称量表的数据。

（2）如果参数统计模型的所有假设在数据中事实上都能满足，而且测量达到了所要求的水平，那么用非参数统计检验就浪费了数据。浪费的程度用非参数检验的功效功率来表示比如，若一种非参数统计检验的功效效率为90%，这就意味着，当参数检验的所有条件都满足时，其样本容量比非参数方法小10%的适当的参数检验就正好与该非参数分析一样有效。

（3）还没有一种非参数统计方法能用来检验方差分析模型中的交互作用。

对于符合参数检验的资料，非参数检验的检验效能很低。所以某些资料既可以用参数方法也可以用非参数方法时，应使用参数方法。

13．简述方差分析法的步骤。

【答案】方差分析法的步骤是:

（1）和一般的假设检验一样设立零假设和研究假设；

（2）根据实验设计的类型确定各变异源，进行相应的平方和分解，即有几个变异源就从总平方和中分解出几个平方和；

（3）根据平方和分解得到各变异源对应的自由度，即进行总自由度的分解；

（4）根据研究的目的和实验设计考虑要检验什么效应，从而将其对应的平方和比上相应的自由度得到该效应的均方，其中误差均方必须计算；

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