● 摘要
随着保险业的繁荣发展,保险公司所产生的日志信息与日俱增。保险公司面临的挑战是如何存储这些海量日志信息以及如何挖掘有价值的信息。在保险系统中,海量日志信息的存储和分析是保险公司迫切需要解决的两个问题。日志信息的快速、有效、安全的存储是对保险系统的基本要求。针对以上需求,本文设计了一个基于海量保险日志的分析系统,该系统主要包括日志的收集和存储模块、日志的分析挖掘模块、挖掘结果的分析和展示模块。
本文将采用分布式的计算框架Hadoop来解决海量日志的存储问题。并在Hadoop的集群之上建立数据仓库Hive,Hive为存储在Hadoop集群上的日志数据提供了类SQL的接口,使得存储在Hadoop集群之上的海量日志信息进行汇总,目的是使查询简单化。采用Flume和Sqoop工具对日志进行收集和整理,然后将日志信息导入到Hadoop的HDFS文件系统。最后,对海量日志数据的潜在价值进行挖掘,主要包括对客户的划分,客户潜在价值的挖掘,保险中存在的关联性的挖掘。旨在帮助保险公司做一些有利的决策。
该系统的功能已经部分投入使用。经过实际验证,其较单机模式效率有明显的提升,而且挖掘出来的结果也为决策者的决策做了巨大的贡献。
相关内容
相关标签