题目：双目分形视频压缩编解码技术研究

随着信息技术的进步，视频信息在人们的日常工作和生活中正扮演着越来越重要的角色，许多国家和组织纷纷加大对新一代视频压缩技术的开发力度。而基于分形迭代理论的视频压缩方法相比于目前的主流压缩标准，采用全新的理论框架，其自身具有许多独特优势，是视频编码技术的未来发展热点之一。本文将现有的分形图像压缩技术扩展到视频压缩领域，并在双目视频压缩方面做了一些前沿性的探索研究。本文的主要研究成果包括以下几个方面：1. 提出了基于自适应阈值四叉树的分形图像压缩改进算法。该算法针对传统四叉树分形图像压缩子-父块映射的四叉树判断阈值是全局预设的经验值，改为利用统计学置信度原理来计算每个子块的自适应阈值。实验结果表明，该算法具有更高的匹配精度和执行效率。2. 提出了基于环形预测映射（CPM）和非收敛帧间映射（NCIM）的单目视频分形编码算法。该算法在分形图像编码算法的基础上做了较大幅度的改进：首先是匹配父块由过去同帧内的大尺寸块改为相邻帧内的同尺寸块，这样可以充分利用帧间相关性进一步提高匹配精度；而且在CPM和NCIM中修改了分形迭代的收敛约束条件，使得快速编解码成为可能。实验表明，本算法能够顺利实现视频编解码，各项性能指标达到主流水平，尤其在某些方面相比H.264具有独特优势。3. 提出了将四叉树视差补偿（QDC）与CPM/NCIM相结合的双目视频分形编码算法。该算法参考了MPEG-2双目压缩思想，将QDC与单目分形算法相结合，其中右目视频采用CPM+NCIM的编码方案，而左目视频的参考父块域则建立在右目解码重建帧之上，视差补偿过程的收敛约束更为宽松，因此能获得更高的综合压缩比。经试验证实，本算法能使左目压缩比提高13-21%，在某些理想条件下甚至能够提高100%。4. 实现了双目分形压缩系统的控制界面，集成了视频编解码、视频播放、实验结果曲线显示等诸多功能。该系统通过子线程调用单/双目分形压缩核心函数，能实时绘制压缩信噪比曲线，并可以播放单/双目YUV解码视频，今后将作为本项目的一个集成化开发平台。