2017年东北大学综合知识二(线性代数、微分方程、概率论)之工程数学-概率论复试实战预测五套卷
● 摘要
一、计算题
1. 某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制)近似地服从
【答案】记X 为考生的外语成绩,由题设条件知知
即
因此查表知
由此解得
从而得
由此所求概率为
2. 设随机变量X 的密度函数为
试求k ,使得P (X>k)=0.5. 【答案】因为
由此解得
与样本量
误差均方和
3 在垫片的耐磨试验中,,关于磨损率有四个样本它们的样本方差.
与其自由度分别为
现要对“四个总体方差彼此相等”的假设作出判断.
【答案】由于四个样本量不全相等,其中有一个样本量小于5,故选用修正的Bartlett 检验进行方差齐性检验. 为此先计算一些中间结果,它们是
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的正态分布,已知96其中
未知,但由题设条件
分以上的人数占总数的2.3%,试求考生的成绩在60分至84分之间的概率.
由此算得修正的Bartlett 检验统计量
对给定的显著性水平
查表得
由于
故不
拒绝原假设,可认为四个总体方差彼此相等.
4. 设随机变量X 的概率密度函数为
对X 独立重复观察4次,Y 表示观察值大于π/3的次数,求【答案】因为事件“观察值大于;π/3”可用而Y 的分布列为
所以
5. 设随机变量X 服从伽玛分布Ga (2,0.5),
试求
【答案】伽玛分布
的密度函数为
由于
因此所求概率为
6. 用4种安眠药在兔子身上进行试验,特选24只健康的兔子,随机把它们均分为4组,每组各服一种安眠药,安眠时间如下所示.
表1 安眠药试验数据
的数学期望.
表示,从而
在显著性水平下对其进行方差分析,可以得到什么结果?
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【答案】这是一个单因子方差分析的问题,根据样本数据计算,列表如下:
表
2
于是
根据以上结果进行方差分析,并继续计算得到各均方以及F 比,列于下表:
表
3
在显著性水平
,差别. 此处检验的p 值为
7. 在入户推销上有五种方法,某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实验:从应聘的且无推销经验的人员中随机挑选一部分人,将他们随机地分为五个组,每一组用一种推销方法进行培训,培训相同时问后观察他们在一个月内的推销额,数据如下:
表
1
下,
查表得
拒绝域为
由于
故认为因子A (安眠药)是显著的,即四种安眠药对兔子的安眠作用有明显的
假定数据满足进行方差分析的假定,对数据进行分析,在α=0.05下,这五种方法在平均月推销额上有无显著差异?
哪种推销方法的效果最好?试对该种方法一个月的平均推销额求置信水平为0.95的置信区间.
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