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一、概念题

1． 逐步回归

【答案】逐步回归是多元回归中选择自变量，建立最优回归方程的一种方法。其基本原理和过程是:按各个自变量对因变量作用的大小，从大到小逐个引入回归方程。每引入一个自变量都要对回归方程中每一个自变量（包括刚刚引入的那个）的作用进行显著性检验，若发现作用不显著的自变量，就要将其剔除（因为引入新的自变量后，原来方程中显著作用的自变量有可能变成不显著）。这样逐个地引进和剔除，直至没有自变量可引入也没有自变量应从方程中剔除为止，这时的回归方程一般来说是最优的。

2． 集中量数与差异量数

【答案】集中量数与差异量数都是描述一组数据特征的统计量。集中量数是表现数据集中性质或集中程度的，数据的集中情况指一组数据的中心位置；集中趋势的度量即确定一组数据的代表值，描述集中情况的度量包括:算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数和加权平均数等。差异量数是表现数据分散性质或分散程度的，数据的差异性即为离中趋势；常见的差异量数有标准差或方差、全距、平均差、四分差和各种百分差等。

3． 标准误差

【答案】标准误差指描述样本均值对总体期望值的离散程度的统计量。指样本平均数与总体平均数之间的误差，即随机抽样误差分布的标准差。样本平均数的标准误差与总体标准差成正比，与样本的容量的平方根成反比。公式为:式中为总体标准差，N 为样本的大小。标准误差是具体描述样本平均数的抽样误差的。标准误误愈大，抽样误差愈大，则样本平均数越不可靠；反之，标准误差越小，表明样本误差愈小，样本平均数越可靠。

4． 统计检验力

【答案】统计检验力又称假设检验的效力是指假设检验能够正确侦察到真实的处理效应的能力，也指假设检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的概率，

因此效力可以表示为检验的效力越高，侦察能力越强。影响统计检验力的因素有:①处理效应大小，处理效应越明显，越容易被侦查到，假设检验的效力也就越大。②显著性水平a , a 越大，假设检验的效力也就越大。③检验的方向性，单侧检验侦察处理效应的能力高于双侧检验。④样本容量，样本容量越大，标准误越小，样本均值分布越集中，统计效力越高。

5． 随机原则

【答案】随机原则指在进行抽样时，总体中每一个个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能性使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现。这时可以说随机样本可以保证样本代表总体。

6． 参数

【答案】参数（parameter ）在数理统汁中，反映一个统计量或随机变量的分布特征的参变量。对于参数统计来讲，分布依赖的参数是有限个数（其实只确很少几个）。只要参数确定，则分布也确定了。参数可在一定允许范围内取值。它便确定了一个分布族。如正态分布两个参数。它们的取值允许范围是

参数不是有限的，其统计方法只能是非参数方法或自由分布方法。

只含有

与

。对于非参数统计来讲，分布依赖的

二、单项选择题

7． 某次英语考试的标准差为5.1分，考虑到这次考试的题目难度较大，评分时给每位应试者都加了10分，加分后成绩的标准差是（ ）。

A.10

B.15.1

C.4.9

D.5.1

【答案】D

8． —个硬币掷10次，其中5次正面向上的概率是（ ）。

A.0.25

B.0.5

C.0.2

D.0.4

【答案】A

9． 总体呈正态分布，方差已知时，样本平均数分布的方差与总体方差间的关系为（ ）。

A.

B.

C.

D.

【答案】B

10．已知X 和Y 的相关系数是0.38，在0.05的水平上显著，A 与B 的相关系数是0.18，在0.05的水

A. B. D. 平上不显著，那么（ ）。

与在0.05水平上差异显著 与与在统计上肯定有显著差异 与在统计上差异是否显著 在统计上不存在显著差异 C. 无法推知【答案】C

11．已知一组数据6, 5, 7, 4, 6, 8的标准差是1.29, 把这组中的每一个数据都加上5, 然后再乘以2, 那么得到的新数据组的标准差是（ ）。

A.1.29

B.6.29

C.2.58

D.12.58

【答案】C

12．教育与心理统计中，假设检验的两类假设称为（ ）。

A. 虚无假设和备择假设

B. 真假设和假假设 C. 型假设和型假设 D. 假设和假设

【答案】A

13．样本平均数的可靠性和样本的大小（ ）。

A. 没有一定关系

B. 成反比

C. 没有关系

D. 成正比

【答案】D

14．假设检验一般有两个相互对立的假设，即（ ）。

A. 虚无假设与无差假设

B. 备择假设与对立假设

C. 虚无假设与备择假设

D. 虚无假设与零假设

【答案】C