题目：药品经营系统辅助决策支持的应用研究

伴随着信息技术的发展和进步，医药企业积累了大量的历史数据，而能有效并且合理的管理医药企业的海量数据已经成为了医药企业增加管理效率和运行效率的关键部分。数据挖掘技术（Data Mining，DM）是当今对数据进行分析的主要技术手段，基于数据挖掘技术的决策支持系统相比传统的管理系统，它的功能更为强大，分析更为高效。

本论文着重研究并开发了基于数据挖掘技术的药品经营与质量管理系统的决策支持模块，通过对系统中大量数据的分析，可以得到针对进销存三个主要业务功能的辅助决策信息，具体包括：

(1)对供应商划分等级，主要以供应商的是否代销性质，信用等级性质，采购订单金额性质等作为参考依据进行划分。

(2)针对每日销售产生的零售单据，分析出热销的药品组合，从而可以对货架上药品的摆放位置进行优化。

(3)对企业的仓库结构进行优化，主要是针对企业销售所产生的数据的分析以及仓库中药品的入库，出库数量的变化趋势分析。

(4)针对采购、销售、库存的信息进行查询并统计，最终将分析生成的报表呈现给企业经营管理者，管理人员根据这些报表可以做出合理的决策信息。

(5)针对药店的销售人员的管理，主要是对药店销售人员的业绩进行分析，从而可以制定相关的针对销售人员的奖励措施，提升企业的的利润。

通过开发的基于药品经营与质量管理系统的决策支持模块可以帮助企业的管理人员对药品的进销存业务进行科学的管理和分配，帮助企业优化资金周转，并取得相应的经济效益。