● 摘要
随着产品的可靠性和寿命要求的不断提高，在正常环境应力条件下获得产品的失效数据比较困难，为了解决这一问题，加速退化试验技术应运而生。加速退化试验技术主要包括退化试验设计和退化数据建模分析两个方面。而退化试验设计过程中，需要确定产品失效机理一致性边界，以保证退化试验中产品失效机理的一致性。因此、本文从机理一致性判定、试验设计、退化数据建模分析三个方面展开。 首先、本文全面调研了加速退化机理一致性现有的判定方法，分析了现有方法的适用性及优缺点，并且发现了现有方法共同存在的问题——无法验证、无法在加速试验之前判定，探索性提出了用突变论解决机理一致性判定的思路；然后，总结现在退化试验设计主要流程和方法，结合机理一致性判定的环境边界条件，进行加速退化试验设计并进行试验；最后，调研现有的退化数据处理方法，在确定基于伪寿命建模之后，根据智能电表加速退化试验数据特点，提出采用非参数统计模型——比例危险-比例优势模型，对智能电表性能参数进行可靠性评估，获取智能电表可靠性水平。 本文通过针对智能电表进行强化试验机理一致性分析、加速退化试验设计、退化数据建模分析，建立一整套智能电表可靠性评价方法，为智能电表可靠性的提高提供数据支持，具有理论和现实意义。