题目：基于引导仿真的工程失败概率风险评估方法研究

大型工程项目对社会进步、国家发展是极其重要的。但由于持续周期长、耗费资源多和技术含量高等特点，工程项目往往受到的各类风险干扰因素较多而以失败告终。工程失败的概率风险评估在工程项目管理中具有十分重要的意义。本文以工程项目的随机网络模型为基础，利用引导仿真技术对工程失败进行概率风险评估（Probabilistic risk assessment）。其中，引导仿真技术需要以工程项目的风险场景为集合为输入。主要研究内容分为以下几个部分: 工程项目建模技术、风险场景建模和生成技术以及引导仿真技术的应用。在工程项目建模方面，随机网络模型是应用广泛的有效工具。本文根据工程项目模型的特点，同时考虑时间、成本和质量三个维度，建立了工程项目的GERT模型。本文特地提出基于Agent建模的GERT仿真算法，并通过实例比较了仿真与解析方法的优劣。在风险场景生成方面，首先本文提出了适用的风险场景概念。风险场景识别与分析对于工程项目风险的管理和控制十分重要，因此本文建立了工程项目的蒙特卡罗仿真模型对风险场景的重要度进行分析。其次，本文中的风险场景生成过程划分为三个步骤: 关键活动分析、风险事件识别和风险场景组合。本文重点论述了三种关键活动分析方法，并以实例说明了该风险场景生成方法的合理性。在引导仿真方面，本文主要介绍了引导仿真的主要思想、基于重要度抽样的引导机制和引导仿真实现流程，并分别对工程失败概率和单场景的工程失败概率进行引导仿真评估，利用实例比较了引导仿真与蒙特卡罗仿真的各自优势。本文在最后以一个具体的工程研制项目为例，将三类关键技术结合起来展开工程失败概率风险评估，特别地评价了引导仿真技术的实用性。