当前位置:问答库>考研试题

2017年中国地质大学(武汉)经济管理学院958统计学原理之统计学考研题库

  摘要

一、简答题

1. 分层抽样与整群抽样有何异同?它们分别适合于什么场合?

【答案】(1)相同点:分层抽样和整群抽样都是需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。

不同点主要在于:分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系,而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有 关;分层抽样在总体的每个层内随机抽样,而整群抽样在总体全部群体中随机抽取一部分群体;比较计算公式可知,分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数,而整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差;分层抽 样的目的(优点)主要是缩小抽样误差,满足推断各子总体数量特征的需要,而整群抽样的目的(优点)主要是 扩大抽样单位,简化抽样组织工作。

(2)适用场合:分层抽样用于层间差异大而层内差异小时,以及为了满足分层次管理决策需要时;整群抽样用于群间差异小而群内差异大时,或只有以群体为抽样单位的抽样框时等。

2. 构造下列维数的列联表,并给出检验的自由度。

a.2行5列 b.4行6列 c.3行4列

【答案】i 行j 列联表,如表所示。

a. 当

b.

c.

当,所以 检验的自由度=(行数_1)(列数一 1)时,表9-8即为2行5列的列联表,其时,表9-8即为4行6列的列联表,其时,表9-8即为3行4列的列联表,其检验的自由度=检验的自由度=检验的自由度=

3. 中心极限定理。

【答案】设随机变量

相互独立(S 卩,对任意给定的相互独立)且服从同一分布,该分布存在有限的期望和方

也就是说,当n 趋于无穷大时,的分布趋向于标准正态分布

4. 什么是抽样平均误差?影响抽样平均误差的因素有哪些?

【答案】抽样平均误差是指抽样平均数(或抽样成数)的标准差。它反映抽样平均数(或抽样成数)与总体平均数(或总体成数)的平均误差程度。

影响抽样平均误差的因素有四个:

(1)样本单位数目。在其他条件不变的情况下,抽样数目越多,抽样误差越少;抽样数目越少,抽样误差越大。当时,就是全面调查,抽样误差此时为零。

(2)总体标志变动程度。其他条件不变的情况下,总体标志变异程度越大,抽样误差越大;总体变异程度越小,抽样误差越小。

(3)抽样方法。一般讲,不重复抽样的抽样误差要小于重复抽样的抽样误差。当n 相对N 非常小时,两种抽样方法的抽样误差相差很小,可忽略不计。

(4)抽样组织方式。采用不同的抽样组织方式,也会有不同的抽样误差。一般讲分层抽样的抽样误差较小,而整群抽样的抽样误差较大。

5. 简述判定系数的含义和作用。

【答案】(1)判定系数的含义

回归平方和占总平方和的比例称为判定系数,记为其计算公式为:

(2)判定系数的作用

判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度。若所有观测点都落在直线上,残差平方

可见

x 完全无助于解释y 的变差,拟合是完全的;如果y 的变化与x 无关,此时

的取值范围是则

越接近于7,表明回归平方和占总平方和的比例越大,回归直线与各观测点越接近,用x 的变化来解释y 值变差的部分就越多,回归直线的拟合程度就越好;反之越接近于0, 回归直线的拟合程度就越差。

6. 下列调查问卷中的提问都有问题,请修改。

(1)您和您爱人是否对现有住房满意?

(2)您最近一次是几点上班的?

(3)绝大多数喝过明光牛奶的人都认为它口味纯正,您认为是这样的吗?

【答案】(1)您对现有住房满意吗?您爱人呢?

(2)您最近一次的工作是几点上班?

(3)您认为明光牛奶的口味纯正吗?

7. 简述统计分组的原则。

【答案】采用组距分组时,需要遵循不重不漏的原则。不重是指一项数据只能分在其中的某一组,不能在其他组 中重复出现;不漏是指组别能够穷尽。即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组,不能遗漏。

为解决不重的问题,统计分组时习惯上规定“上组限不在内”。即当相邻两组的上下限重叠时,恰好等于某 一组上限的变量值不算在本组内,而计算在下一组内。而对于连续变量,可以采取相邻两组组限重叠的方法,根 据“上组限不在内”的规定解决不重的问题,也可以对一个组的上限值采用小数点的形式,小数点的位数根据所 要求的精度具体确定。

8. 考虑总体参数的估计量,简述无偏估计量与最小方差无偏估计量的定义。

【答案】①无偏性(unbiasedness )是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为所选择的估计量为如果则称为的无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须由大量抽样的结果来 衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好 等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同,即希望估计量 的均值应等于未知参数的真值,这就是无偏性的要求。 ②最小方差无偏估计是在无偏估计类中使均方误差达到最小的估计量,即在均方误差

是的一个无偏估计量,都有

则称是的一致最小方差无偏估计。

9. 在什么条件下用正态分布近似计算二项分布的概率效果比较好?

【答案】当样本量n 越来越大时,二项分布越来越近似服从正态分布。这时,二项随机变量的直方图的形状接近正态分布的图形形状。即使对于小样本,当

然相当好,此时随机变量X 的分布是相对于其平均值

大于或等于5时,近似的效果就相当好。

10.简述描述离散程度的统计量和适用类型。

【答案】衡量数据离散程度的统计量主要有极差、平均差、方差和标准差,其中最常用的是方差和标准差。

(1)极差是指一组数据的最大值与最小值之差。用R 表示,其计算公式为:

极差是描述数据离散程度的最简单测度值,计算简单,易于理答,但它容易受极端值的影响。

最小意义下的最优估计,它是在应用中人们希望寻求的一种估计量。设若对于的任一方差存在的无偏估计量时,二项分布的正态近似仍和都对称的。当p 趋于0或1时,二项分 只要当n 大到使布将呈现出偏态,但当n 变大时,这种偏斜就会消失。一般来说,