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2017年上海师范大学数理学院432统计学[专业硕士]之统计学考研题库

  摘要

一、判断题

1. 在研宄企业利润额变动时,影响利润额变动的各因素排列的顺序为销售价格、利润率、销售量。( )

【答案】×

【解析】运用连锁替代法进行因素分析,各因素排列顺序的一般的原则是先数量因素后质量因素,先内涵因素后外延因素。所以在研宄企业利润额变动时,影响利润额变动的各因素排列的顺序应为销售量、销售价格、利润率。

2. 残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )

【答案】×

【解析】残差平方和是随机因素影响所引起的被解释变量的变差;回归平方和是指被解释变量的总体平方和与残差平方和之差。

3. 概率的基本法则是,如果一个给定事件的所有可能性都相同,那么某个特定结果出现的概率等于1除以所有可能性的个数。( )

【答案】×

【解析】概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限. 而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件 A 发生的概率为该事件所包含的基本事件数m 与样本空间中所包含的基本事件数n 的比值。题目中并未说明给定 事件的可能结果有限。

4. 编制综合指数的基本方法是“先对比,后综合”。( )

【答案】×

【解析】编制综合指数的基本方法是“先综合,后对比”。

5. f 分布与正态分布的区别是前者的分布形态是不对称的,后者是对称的。( )

【答案】×

【解析】f 分布和正态分布都是对称分布,在样本容量n 较小时,两者分布区别较大,当n 足够大时,f 分布近似于正态分布。

6. 分别来自两个总体的两个样本,当样本容量足够大时,样本均值之差的抽样分布服从正态分布。( )

【答案】√

7. 在多兀线性回归中检验和检验是等价的。( )

【答案】×

【解析】F 检验是关于回归方程是否显著的检验检验是关于回归系数的检验。在一元线性回归中,t 检验与F 检验是等价的,但是在多兀线性回归中检验与F 检验是没有关系的。

8. 设总体样本容量n=9, 样本均值则在保留三位小数下,未知参数的置信度为的置信区间是

( ) 【答案】

为:

9. 设总体【答案】×

【解析】若总体则样本均值的方差为从而 则样本均值( ) 【解析】样本方差已知,且总体服从正态分布,故而未知参数的置信度为0.95的置信区间

10.参数和统计量是没有区别的。( ) 【答案】

【解析】参数是研宄者想要了解的总体的某种特征值。而统计量是样本的函数,其中不含未知参数。参数估 计就是利用样本统计量去估计总体参数。

二、简答题

11.简述复合型时间序列的预测步骤。

【答案】复合型序列是指含有趋势性、季节性、周期性和随机成分的序列。对这类序列预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来,然后再进行预测,分解法预测通常按下面的步骤进行:

(1)确定并分离季节成分。计算季节指数,以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从时间序列中分离出去,即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数,以消除季节性;

(2)建立预测模型并进行预测。对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型,并根据这一模型进行预测;

(3)计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数,得到最终的预测值。

12.在显著性检验过程中,经常遇到值这一概念,试回答以下问题:

(1)值能告诉我们什么信息?

(2)当相应的值较小时为什么要拒绝原假设?

(3)显著性水平与值有何区别?

【答案】如果原假设为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率,称为值,也称为观察到的显著性水平。

(1)值是当原假设正确时,得到所观测的数据的概率。如果原假设是正确的话,值告诉我们这样的观测数据会有多么的不可能得到。相当不可能得到的数据,就是原假设不对的合理证据。

(2)值是反映实际观测到的数据与原假设明实际观测到的数据与之间不一致程度的一个概率值。值越小,说之间不一致的程度就越大,检验的结果也就越显著。

(3)是犯第I 类错误的上限控制值,它只能提供检验结论可靠性的一个大致范围,而对于一个特定的假设检验问题,却无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。也就是说,仅从显著性水平来比较,

如果选择的值相同,

所有检验结论的可靠性都一样。而值可以测量出样本观测数据与原假设中假设的值的偏离程度。

13.试述统计总体及其特征。

【答案】总体是包含所研宄的全部个体(数据)的集合,它通常由所研宄的一些个体组成,如由多个企业构成的 集合,多个居民户构成的集合,多个人构成的集合,等等。总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。通常情况下,统计上 的总体是一组观测数据,而不是一群人或一些物品的集合。

总体具有的特征包括:(1)同质性,即总体单位都必须具有某一共同的品质标志属性或数量标志数值,它是 构成总体的条件;(2)大量性,即构成总体的总体单位数目要足够多;(3)差异性,即总体单位必须具有一个或 若干个品质变异标志或数量变异标志。

14.简述非抽样误差类型。

【答案】非抽样误差是相对抽样误差而言的,是指除抽样误差之外的,由于其他原因引起的样本观察结果与总体 真值之间的差异。无论是概率抽样、非概率抽样,或是在全面调查中,都有可能产生非抽样误差。非抽样误差有以下几种类型:

(1)抽样框误差,是指抽样框中的单位与研宄总体的单位不存在一一对应的关系,使用这样的抽样框抽取样本就会出现一些错误。

(2)回答误差,是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种,主要有理答误差、记忆误差和有意识误差。

(3)无回答误差,是指被调查者拒绝接受调查,调查人员得到的是一份空白的答卷。

(4)调查员误差,是指由于调查员的原因而产生的调查误差。

(5)测量误差,是指如果调查与测量工具有关,则很可能产生测量误差。