● 摘要
本文将公共交通车辆内部拥挤成本引入到研究框架内,考虑人们因为车厢内拥挤而改变出行时间的选择,以此为基础对公交出行及其相关问题展开全面系统的研究,以期进一步丰富和发展交通行为理论,为城市公共交通系统的规划与管理提供理论基础和科学依据。本文的创新工作主要体现在以下几个方面:首先,我们建立了一个公交系统出行的动态均衡模型,以研究高峰期出行者的出行行为。在出行总成本中,我们考虑了延误时间成本和公共设施内的拥挤成本。用一个等价的数学规划问题来描述均衡时的出行行为。接着,使用对北京市轻轨系统的调查数据,我们校正了模型中的相关参数,并发现列车班次号与车厢内的总人数呈明显的线性相关关系。其次,我们研究了一个多起点单讫点的线性城市中早上高峰期的均衡出行问题,用一个等价的数学规划模型来刻画均衡状态。我们发现,对于特定站点,高峰期内都存在一个“饱和期”,在这期间的到站人数稳定且为最大值。此外,我们还把该模型扩展到考虑车内座位因素和车厢容量限制两个方面。再次,我们给出了一个基于Logit的交通方式选择模型,它可以刻画一个受瓶颈约束的公路上,公共汽车与私家车混行的均衡出行行为,其中公共汽车出行者的班次选择均衡是用一个等价的数学规划问题描述的。这加深了我们对出行者高峰期模式选择的认识。接着,我们研究了出行者的模式选择和瓶颈处排队时间对公共汽车票价和发车频率的敏感度。最后,我们分别在简单线性网络和一般拟动态网络中研究了停车-换乘问题。简单线性网络的问题是用数学规划模型描述的,而一般拟动态网络的问题则用变分不等式模型刻画。我们还考察了时变的停车-换乘收费对社会福利和地铁公司收入等方面的影响。
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