题目：消费者网络购物车放弃行为研究

 

        随着电子商务的逐渐普及，网络购物车放弃行为也变的越来越普遍。但之前对网购购物车放弃行为研究主要注重找到影响网络购物车放弃行为发生的因素，而忽视了网络购物车放弃行为发生的机理。

        本文通过实证研究并结合实际商业数据，利用Logistic回归模型、结构方程模型（SEM）、MIMIC模型、两步聚类分析和配对T检验的方法，不仅找到了影响网络购物车放弃行为的四个主要因素，包括网购成本、网购经验、网购流程和网购风险，更重要的是清楚地描述了这四个因素是如何通过影响消费者对网络购物车的态度，而最终导致网络购物车放弃行为发生的。

        经过对实证数据和商业数据的分析我们不难得出：（1）如果消费者网购经验越丰富，那么消费者越会把网络购物车当作商品比较的工具，从而放弃行为发生的可能性也越大；（2）如果网购成本越高，消费者越会把网络购物车当作商品比较的工具，从而放弃行为发生的可能性也越大；（3）对网络购物车放弃行为来说，网购经验的影响要强于网购成本；（4）对网购风险和网购流程来说，虽然它们对网络购物车态度的影响并不显著，但将网络购物车视为方便结算的工具会显著降低网络购物车放弃行为发生的可能性。（5）消费者性别和年龄均对网络购物车放弃行为没有显著性影响。

        上述结论均在实际商业数据的Logistic回归中得到了验证。通过这些发现一方面让读者对网络购物车放弃行为的发生有了更深刻的理解，另一方面也为如何降低网络购物车放弃行为的发生起到了启示作用。