● 摘要
随着智能手机等移动计算平台的快速普及和移动网络研究的发展，普适计算的时代正在到来。容迟容断网络（DTN）因其不需要网络时刻连通，在实际应用场景下有着更广泛的用途。高延迟、低数据率、资源受限和频繁中断等特点使DTN网络可用性降低。利用DTN网络节点相遇的信息提高网络的可用性，是DTN网络重要的研究内容。本论文针对DTN中节点相遇概率的预测、分簇路由以及基于分簇分发中的关键问题开展了研究，主要研究内容包括：（1）基于贝叶斯网络对DTN经验数据集进行相遇知识学习，得到历史记录参数中的主要影响因素，并根据主要影响因素设计基于节点相遇历史的相遇概率预测方法（BACE）。实验结果表明，和PROPHET路由算法中的相遇概率算法相比，相遇概率预测准确性分别提高40%。（2）研究DTN中的路由协议，设计面向路由协议的相遇概率预测方法。研究DTN分簇面临的问题，设计DTN分布式分簇方法，结合新的相遇概率预测方法设计DTN分簇路由算法，实现基于分簇的路由转发。经实验，新的分簇路由方法较原有路由方法递交率提高10%。（3）研究基于分簇的分发系统，结合DTN环境的网络特点，设计基于局部中心度的应用层网络分簇方法，解决了分发系统中的分簇问题。研究基于分簇的分发系统的关键技术，设计并实现了基于分簇的分发系统，在移动网络环境下对分发系统的有效性进行了验证。对上述研究内容进行仿真实验，通过多组实验表明本文研究成果的有效性和普适性。结果表明，本文达到预期的研究目标。本文的研究成果为提高DTN分发服务可用性做出了有益地尝试。