题目：手术室物流管理与优化算法研究

手术室是医疗机构中资源最为密集的地方，也是医疗流程的瓶颈，需要合理的手术排程方案来降低医疗成本并且提高病人满意度。对手术排程进行研究有助于有效地运用手术室的人力、设施及物力资源，提升手术室的经营绩效，降低医院营运成本，减少因手术室作业人员超时工作所可能衍生的相关问题。应用合理的手术室排程后，将减少患者的手术前等待的时间，缩短平均住院日，提高医院服务效率。为了有效管理手术室、寻求提升手术室利用率，必须从手术排程的优化方法着手。 本文以法国 Centre Hospitalier de Sambre Avesnois (CHSA) 医疗中心为研究对象，并对其手术流程进行实地调研。在 3级混合流水车间调度模型基础上，根据手术流程进行改进，设计出手术流程优化数学模型。并提出混合线性优化方法来解决手术室排程问题。此算法以最早完成手术任务为标，考虑到术前准备室床位、手术操作室、麻醉恢复室床位、执刀医生和护士五维资源约束，并且结合“术前—手术中—术后”三道工序，具有较强的实用价值。 鉴于手术排程问题为 NP-难问题，随着需要排程的手术数量增加，计算时间以指数形式增长，因此在使用线性优化算法时只需找到可行方案即可，不必得到最优方案。此外，本文还设计了遗传算法来解决此排程问题，因此在固定时间内可得到相对优化的手术安排计划。