● 摘要
随着电信行业竞争的不断加剧，电信公司提出了以客户为中心的经营策略，针对不同层次的客户提供精细化服务，改变过去粗放式的管理模式，通过商业智能技术向节约型管理模式转变，加强信息化建设；目前公司各业务系统彼此分离，缺乏统一的数据存储、共享平台，无法满足不断发展的经营分析需求，需要建立一个高效的经营分析系统，为决策层提供决策依据。 本文对公司现有的帐务系统、客户服务系统、智能网、数据业务、97系统业务数据进行调研和整理，通过自研ETL工具从不同的业务系统中抽取、清洗、转换、加载数据到数据仓库中，采用由底向上的构建思想，建立统一的数据存储和分析平台，即经营分析系统。为提高系统效率和可行性，本系统软件架构采用DB、ODS、DW三者共存的体系结构，ODS充当“承上启下”的作用，为数据仓库的建立奠定基础。主要内容包括ODS系统设计和数据仓库设计，利用各种分析工具对海量数据进行主题分析，以市场营销主题介绍数据仓库模型设计过程，针对收益主题分析构造多维模型，基于此模型进行OLAP展现，从不同纬度、不同视角形象直观地显示分析结果。 通过该项目的设计和实施，探索数据仓库和具体应用结合的实现方法，以业务系统或其他相关数据作为数据源，采用科学的方法对数据整理、分析、挖掘有用信息，为市场人员和管理者提供有效的、及时的、准确的辅助决策信息。同时本项目实施经验可供其他相关数据仓库实施提供借鉴，研究成果也可以进一步推广到其他通信相关的行业应用中。