2017年哈尔滨商业大学统计学复试实战预测五套卷
● 摘要
一、简答题
1． 回归分析中的误差序列有何基本假定？模型参数的最小二乘估计模型用于预测，影响预测精度的因素有哪些？
【答案】（1
）误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即为0的随机变量，即线性函数；②无偏性
具有最小方差的估计量。
（3）影响预测精度的因素有：①预测的信度要求。同样情况下，要求预测的把握度越高，贝_应的预测区间就越宽，精度越低；②总体y 分布的离散程度
越大，相应的预测区间就越
宽，预测精度越低；③样本观测点的多少n 。n 越大，相应的预测区间就越窄，预测精度越高；④样本观测点中，解释变量x 分布的离散度。x 分布越离散，预测精度越高；⑤预测点离样本分布中心的距离。预测点越远离样本分布中心预测区间越宽，精度越低，越接近样本分布中心间越窄，精度越高。
2． 简述估计量的无偏性，有效性和一致性。
【答案】（1）无偏性 若估计量
的数学期望等于未知参数
则称为的无偏估计量。估计量的值不一定就是的真值，因为它是 一个随机变量，若
是的无偏估计量，则尽管的值随样本的不同而变化，但平均来说它会等于的真值。 （2）有效性
设
（3）—致性（相合性） 如果依概率收敛于
则称
即
有
是的一致估计量。
3． 利用相关系数如何判断变量之间相关的方向和相关关系的密切程度？
【答案】相关系数r 的取值范围在
之间。若
具有哪些统计特性？若
）。独立
性意味着对于一个特定的值，它所对应的与其他值所对应的不相关。误差项是一个期望值
对于所有的
值分别是
的方差
都相同。
为随机变量的
是所有线性无偏估计量中
（2
）模型参数的最小二乘估计
的统计特性：①线性，即估计量的无偏估计；③有效性
区
即：
与
且至少对于某一个
都是的无偏估计量，若对于任意
上式中的不等号成立，则称
较
有效。
有
表明变量之间存在正线性相
关关系；若相关关系；若相关关系。
当
表明x 与y 之间存在负线性相关关系；若表明x 与y 之间为完全负线性相关关系。可见当
表明x 与y 之间为完全正线性时，y 的取值完全依赖于X ，
二者之间即为函数关系；当r=0时，说明两者之间不存在线性相关关系，但可能存在其他非线性
说明两个变量之间的线性关系越强时. 可视为中度相关
；
说明两个变量之间的线性关系越弱。对于一
时，
可视为高度相关时，说明两个变量之间的
个具体的r 取值，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：
当
时。视为低度相关；当
相关程度极弱，可视为不相关。但这种解释必须建立在对相关系数的显著性检验的基础之上。
4． 解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。
【答案】（1）多重判定系数是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例，它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量，反映了在因变量y 的变差中被估计的回归方程所解释的比例，其计算公式为
（2）调整的多重判定系数考虑了样本量（n ）和模型中自变量的个数（k ）的影响，这就使得
的值永远小于
而且
的值不会由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1，
其计算公式为
5． 什么是集中趋势和离散趋势？它们常用的指标有哪些？
【答案】集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。常用的反映集中趋势的指标有平均数、中位数和众数。
数据的离散趋势是数据分布的另一个重要特征，它反映的是各变量值远离其中心值的程度。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差；离散程度越小，其代表性就越好。描述数据离散程度采用 的测度值，根据所依据数据类型的不同主要有异众比率、四分位差、方差和标准差。此外，还有极差、平均差以 及测度相对离散程度的离散系数等。
6． 什么是抽样平均误差？影响抽样平均误差的因素有哪些？
【答案】抽样平均误差是指抽样平均数（或抽样成数）的标准差。它反映抽样平均数（或抽样成数）与总体平均数（或总体成数）的平均误差程度。
影响抽样平均误差的因素有四个：
（1）样本单位数目。在其他条件不变的情况下，抽样数目越多，抽样误差越少；抽样数目越少，抽样误差越大。当
时，就是全面调查，抽样误差此时为零。
（2）总体标志变动程度。其他条件不变的情况下，总体标志变异程度越大，抽样误差越大；总体变异程度越小，抽样误差越小。
（3）抽样方法。一般讲，不重复抽样的抽样误差要小于重复抽样的抽样误差。当n 相对N 非常小时，两种抽样方法的抽样误差相差很小，可忽略不计。
（4）抽样组织方式。采用不同的抽样组织方式，也会有不同的抽样误差。一般讲分层抽样的抽样误差较小，而整群抽样的抽样误差较大。
二、计算题
7． 某地区2000—2004年粮食产量资料如表所示。
表
要求：（1）用最小平方法配合直线趋势方程（简捷法计算）； （2）预测2006年该地区粮食产量。
【答案】（1）由题意，设粮食产量与年份的回归方程为令各年的产量为
为-2，-1，0，1, 2, 因此
则有
令2002年对应的
则有：
则2000—2004年对应的分别
即回归方程是（2）当
时
即2006年该地区粮食产量为303.2万吨。
8． 若根据某地相关数据拟合以下回归方程
其中
表示财政收入（亿元）
表示居民最终消费支出
表示实际利用外资。现在
利用该地15年的有关数据计算得：
方程的可决系数为验。
【答案】利用公式计算得到
分别为：
请你据此条件计算回归方程，并对回归方程进行显著性检