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2017年广西民族大学统计学(同等学力加试)复试实战预测五套卷

  摘要

一、简答题

1. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题?

【答案】在应用増长率分析实际问题时,应注意以下几点:

(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率。这是因为对这样的序列计算增长率,要么不符合数学公理,要么无法解释其实际意义;

(2)在有些情况下,不能单纯就增长率论増长率,要注意增长率与绝对水平的结合分析。

2. 在什么条件下用正态分布近似计算二项分布的概率效果比较好?

【答案】当样本量n 越来越大时,二项分布越来越近似服从正态分布。这时,二项随机变量的直方图的形状接近正态分布的图形形状。即使对于小样本,当

然相当好,此时随机变量X 的分布是相对于其平均值

大于或等于5时,近似的效果就相当好。

3. 简述系数、c 系数、系数的各自特点。

【答案】(1)相关系数是描述

公式为:式中,列联表数据相关程度最常用的一种相关系数。它的计算《为列联表中的总频数,也即样本量。说系数适合

这个范围。

列联表的情况。C 系数的时,二项分布的正态近似仍和都对称的。当p 趋于0或1时,二项分 只要当n 大到使布将呈现出偏态,但当n 变大时,这种偏斜就会消失。一般来说,列联表,是因为对于

计算公式为:

列联表中的数据,计算出的系数可以控制在(2)列联相关系数又称列联系数,简称c 系数,主要用于大于

当列联表中的两个变量相互独立时,系数c=0, 但它不可能大于1。c 系数的特点是,其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数,且随着R 和C 的增大而增大。

(3)克莱默提出了 V 系数。V 系数的计算公式为:

当两个变量相互独立时,当两个变量完全相关时,所以V 的取值在之间。如果列联表中有一维为2,即则V 值就等于值。

4. 什么是方差分析?它与总体均值的检验或检验有什么不同?其优势是什么?

【答案】方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量

是否有显著影响。总体均值的检验或Z 检验,一次只能研宄两个样本,如果要检验多个总体的均值是否相等,那么作这样的两两比较十分烦琐。而且,每次检验两个的做法共需进行

的检验,如果次不同每次检验犯第I 类错误的概率都是0.05, 作多次检验会使犯第I 类错误的概率相应增加,而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。

方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也増加了分析的可靠性。

5. 说明回归模型的假设以及当这些假设不成立时的应对方法。

【答案】(1)多元回归模型的基本假定有: ①自变量

③对于自变

④误差项是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立,即

(2)若模型中存在多重共线性时,解决的方法有:

第一,将一个或多个相关的自变量从模型中剔除,使保留的自变量尽可能不相关。

第二,如果要在模型中保留所有的自变量,那就应该:避免根据统计量对单个参数进行检验;对因变量Y 值的推断(估计或预测)限定在自变量样本值的范围内。

若模型中存在序列相关时,解决的方法有:如果误差项不是相互独立的,则说明回归模型存在序列相关性

,这时首先要查明序列相关产生的原因。如果是回归模型选用不当,则应改用适当的回归模型;如果是缺少重要的自变量,则应増加自变量;如果以上两种方法都不能消除序列相关性,则需采用迭代法、差分法等方法处理。

若模型中存在异方差性时,解决的方法有:当存在异方差性时,普通最小二乘估计不再具有最小方差线性估计的性质,而加权最小二乘估计则可以改进估计的性质。加权最小二乘估计对误差项方差小的项加一个大的权数,对误差项方差大的项加一个小的权数,因此加强了小方差性的地位,使离差平方和中各项的作用相同。

6. 简述指数平滑法的基本含义。

【答案】指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,该方法使得第

形式,观察值时间越远,其权数也跟着呈现指数的下降,因而称为指数平滑。

使用指数平滑法时,关键的问题是确定一个合适的平滑系数因为不同的会对预测结果产生

不同的影响。当时,预测值仅仅是重复上一期的预测结果;

是非随机的、固定的,且相互之间互不相关(无多重共线性); 的方

差都相同,且不序列相关,

的所有

值②误差项s 是一个期望值为0的随机变量,即 期的预测值等于

期的实际观察值与第期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊时,预测值就是上一期实际

值越接近1,模型对时间序列变化的反应就越及时,因为它对当前的实际值赋予了比预测值更

越接近0, 意味着对当前的预测值赋予更大的权数,因此模型对时间序列变化的

但实际应用时,还应考虑预测误差,这里仍用误差大的权数;同样反应就越慢。一般而言,当时间序列有较大的随机波动时,

宜选较大的以便能很快跟上近期的变化,当时间序列比较平稳时,宜选较小的

最后的值。

均方来衡量预测误差的大小,确定时,可选择几个进行预测,然后找出预测误差最小的作为二、计算题

7. 假设本,令

求满足下列各式的常数a ,b 和c :

【答案】由条件知:

因此

和为来自总体的两个相互独立的简单随机样

所以

查表得又

解得

即解得

查表