● 摘要
可靠性验证是指综合考虑生产方的利益、使用方的利益以及费用等诸多因素来制订试验方案，通过验证试验验证产品的可靠性指标是否满足要求。工程上一般采用抽样检验进行产品可靠性验证。本文利用科研试验数据，进行可靠性综合验证，达到了减少试验样本量或降低风险的效果。 按照标准的抽样检验方案所确定的可靠性验证试验方案，在一定的风险下所需样本量通常比较大，有时甚至是不可接受的。针对这一问题，本文提出利用产品研制阶段的科研试验数据对产品进行可靠性综合评估，引入“相似系数”的概念将评估结果转化为等效试验数据，利用Bayes统计的密度函数形式对等效试验数据与现场验证试验中已产生的少量实际试验数据进行数据融合，然后根据融合数据在标准序贯抽样检验方案的基础之上重新确定抽样检验方案，从而减少了验证试验所需的样本量。由于该方法充分利用了产品研制期间的科研试验信息，因此可以在保证有较好的验证效果的前提下，与传统的验证方案相比，所需试验样本量小，不确定性小。最后，通过工程算例验证了本文所提出的综合验证方法的有效性。 本文还对装备产品的基本验证程序和方法进行了扼要的介绍，并在对成败型产品任务可靠性现场试验方法及数据的调研基础上，对成败型产品可靠性综合评估与可靠性验证的经典方法进行了研究，对各种工程上普遍采用的方法进行了总结，分析和比较。