● 摘要
虚拟社区中有关突发事件的应急响应决策知识共享已成为人民大众了解突发事件相关内幕和知识及政府了解舆情的重要平台，也是应急管理决策信息的重要来源。然而，目前许多虚拟社区中的知识共享从质和量两方面均没有达到期望水平，主要原因是社区管理者没有弄清楚哪些因素能够促使社区成员提高知识共享的质量和数量，本研究以此为出发点，主要研究内容包括以下几个方面：虚拟社区网络结构中度与聚集系数对于信息传播覆盖率影响。根据前人有关社会网络结构对信息传播的影响的研究成果，首先确定了SIR的信息传播机制；其次构建了度与聚集系数作为指数优先选择机制的信息传播模型；按照度分布的不同以两个真实的虚拟社区网络数据为例进行仿真实验；最后根据仿真结果提出了在虚拟社区中提高信息传播覆盖率以及抑制流言传播的策略。基于社会认知和社会资本理论，面向突发事件特征，采用问卷调查的实证方式运用两阶段验证性因子分析方法构建面向突发事件的知识共享影响因素结构方程模型。借助于SPSS和AMOS进行数据分析和有关信度效度检验证明模型与数据的适配度良好。研究结果发现，突发事件的周期性，类型，渠道贡献，社区回报期望等因素对于虚拟社区中突发事件知识共享行为的质量和数量均起到显著的正向推动作用，同时信任因素对知识共享的质量以及语言因素对知识共享的数量也具有显著的正向影响。另外发现了知识共享质量和数量间的反向影响作用，解释了虚拟社区中知识共享行为的质量和数量间无法短时间内同时提高的原因。最后结合这一研究结果为社区管理者提供了如何提高社区知识共享质量和数量的策略。针对常规EVM理论执行能力线性化的缺陷，本研究引入L-曲线对学习率进行动态计算，提出了改进的挣得值管理方法，并给出了详细推导和理论证明，从理论上证明了改进模型能够充分考虑项目执行初期学习率的动态变化，避免由于常规EVM在项目执行初期对于工期的“悲观”预测而使得管理者投入过多的资源。同时应用模型对一个真实的虚拟社区的发帖量进行了预测并结合问卷数据给出了质量预测算例。结合前面的研究结论，本研究分析了面向突发事件的应急响应决策知识共享的虚拟社区的基本特征，并结合该特征设计了一个面向突发事件的应急响应决策知识共享的虚拟社区的总体框架，最后提出了提高虚拟社区应急响应决策知识共享水平的解决方案。