题目：基于Hadoop的远程人脸识别系统的设计与实现

随着科技的飞速发展，移动终端设备不断普及，利用移动终端设备办案已成为公安民警办案的一种方便快捷的方式。移动人脸识别系统通过移动智能终端来采集人脸图像和提交比对作业，随时随地实现人脸图像比对，提高办案效率。为使系统能在短时间内快速、准确地完成人脸图像信息的比对，采用分布式的人脸识别系统具有现实意义。

本文设计并实现基于Hadoop的远程人脸识别系统，旨在利用Hadoop技术实现分布式比对，提高比对效率。为此，本文主要工作概括如下：(1) 设计并实现系统。本系统包括移动终端、比对中心和管理中心三部分。移动终端采用Android移动智能终端用作人像采集和比对作业的提交。管理中心负责接收移动终端的比对请求，提取图像特征，提交比对作业并对数据进行管理。比对中心负责获取特征信息并进行比对，将比对后的结果存储到数据库中，最终由管理中心返还给移动终端。 (2) 选用提取样本人像的Haar特征并运用AdaBoost算法训练分类器以应用到本系统中实现人脸检测，同时，采用广泛应用的标准主成分分析算法与线性判别分析算法作为人脸识别算法。(3) 为提高系统比对效率，将人脸识别算法与Map/Reduce编程模型相结合，基于Hadoop平台进行分布式人脸图像比对。实验表明，该系统能够在短时间内快速、准确地完成相关人脸图像信息的识别，验证了系统的有效性及合理性。

本文所实现的人脸识别系统具有良好的性能表现，能够满足市场应用需要，具有广阔的应用前景及实际应用价值。