题目：基于数据仓库的企业经营决策支持系统研究

如何利用企业业务系统积累的大量历史数据为企业管理者进行决策提供支持是企业急需解决的问题，基于数据仓库技术的经营决策支持系统，是实现对海量数据进行有效分析，辅助企业管理者进行高效决策的有效方案。随着数据仓库(DW)技术、联机分析处理(OLAP)技术、数据挖掘(DM)技术的不断发展和完善，以DW+OLAP+DM为结构的综合决策支持系统成为决策支持系统发展的主流方向。本文在对企业经营决策支持系统、数据仓库的基础理论及基于数据仓库的决策支持技术进行研究的基础上，重点对基于数据仓库决策支持系统的体系结构和建设方法进行了较为深入的研究，引入了基于ODS的双层数据仓库设计策略和OLAP、数据挖掘结合的OLAM体系结构，提出了C/S和B/S结合的OLAM体系结构，并对ODS和DW的设计方法及引入可视化挖掘技术后OLAM的执行过程进行了研究。另外，本文对利用微软的SQL Server 2000数据库管理系统和Analysis Services数据仓库工具建设决策支持系统的实现方法进行了研究，重点探讨了DTS等ETL技术、基于Analysis Services的OLAP实现技术及基于WEB的分析结果展现技术。论文在理论研究的基础上，以天津航空机电公司为背景，在对企业需求进行调研分析的基础上，为企业提出了基于数据仓库的经营决策支持系统总体设计方案，并对系统的实现方法进行了探讨。 最后，本文以基于数据立方体的多维关联规则挖掘为例，对其挖掘过程进行了研究，并对新体系结构下挖掘算法的改进方法进行了探讨，展示了新体系结构的灵活性和先进性。