题目：软件过程度量中数据采集与分析的方法研究与工具实现

软件过程管理研究如何对软件产品和软件相关系统的开发﹑维护和支持工作进行有效的管理，以便按照进度和预算完成软件生产，满足客户的需求，达到预期的经济效益和社会效益。软件过程度量是在软件过程管理思想的基础上提出的。通过度量得到过程的量化数据，为过程管理提供决策支持，为过程改进提供依据。通过软件过程度量，软件组织能够比较准确地了解当前过程的性能，从而及时地采取有效的措施对过程进行调整，使得开发过程得到控制。同时根据度量的分析结果确定过程的潜在改进域，持续地改进过程，再通过对改进后的过程性能的度量来评价过程改进的效果。通过软件过程度量，还可以建立软件组织的过程能力基线，这些过程能力基线代表了软件组织的水平和能力，可以作为以后的项目计划和预测的参考依据。数据采集和分析是软件过程度量中的核心环节，直接影响度量实施的效果。本文在深入研究国内外有关研究成果的基础上，建立了一种比较实用的软件过程度量数据采集及分析的机制，同时提供相应的工具支持其实施。在数据采集环节，本文提出的实用方法将数据采集与度量定义相结合，实现数据采集项的灵活定制，使数据采集与度量需要一一对应，从而减少无效的数据采集工作量；同时定义了过程数据的统一描述形式，使得数据的自动采集和批量传输成为可能，保证数据的准确性，以及进一步减少数据采集的工作量。在数据分析环节，本文建立了基线数据管理，提出了基线上下文环境随基线数据保存的观点，帮助分析和评估软件过程能力，为过程能力预测分析提供依据；同时在统计过程控制的基础上，将层次分析方法AHP（Analytic Hierarchy Process）引入过程数据分析方法，利用AHP中的权重排序原理进行过程能力预测分析和过程改进决策支持：利用过程能力预测分析技术，结合基线数据可进行纵向分析和预测，结合同期项目数据可进行横向分析和预测；利用过程改进决策支持技术，可对过程进行可归属原因分析，过程潜在改进域的发掘，从而辅助过程改进决策生成。最后，本文实现了软件过程度量工具系统，支持以上数据采集及分析方法的实施，并给出一个实例验证该数据采集和分析方法的可行性。