● 摘要
随着我国城市化进程的加快，水资源的匮乏和水体污染等水体质量安全问题正在成为全社会关注的重点。再生水补给是缓解水资源短缺、污染问题的一种新型方法，对再生水补给水体进行水质预测研究可以在水资源管理和规划方面提供科学合理的建议，具有重大的指导意义。
以密云水库为研究实体，建立WASP富营养化模型，运用Morris法确定模型敏感性参数，通过马尔科夫链蒙特卡洛法（MCMC）对筛选出的敏感性参数进行参数率定，从模拟结果和模型参数两个角度分析了模型的不确定性并证明了密云水库WASP模型的有效性，利用参数率定后的WASP模型对密云水库主要污染物的浓度变化进行模拟和预测。
运用零维质量基本模型来实现再生水点源补给水体后污染物稳定浓度的计算，在WASP模型中输入污染物的稳定浓度作为初始值来预测再生水补给后密云水库监测指标的浓度变化。
运用综合营养状态指数法和人工神经网络对再生水补给前后密云水库的水质进行评价，评价结果证明了再生水补给的可行性与相对安全性。