● 摘要
摘 要
因果贝叶斯标准模型的假设是隔断规则（the screening-off rule），隔断规则是指，在一系列变量X1, X2 ,X3,…,Xn中，变量Xi的状态是以它的直接原因变量的状态为条件而独立于所有其他变量的，除了它的直接效果节点（direct effects）。具体而言，变量Xi是它的直接原因变量的函数；如果直接原因变量的状态固定，那么Xi的状态与其他变量的状态没有关系；而如果直接原因变量的状态不固定而变化，那么Xi的状态则不一定独立于其他变量的状态。根据隔断规则，共同原因结构（A←B→C）中，如果原因节点B的状态固定，那么它导致的两个结果A与C的状态是彼此独立的。链式因果结构（A→B→C）中，如果中间节点B的状态固定时，那么链式的始端A与终端C的状态也是彼此独立的。而目前的大多数研究说明人们实际的因果推理会违背隔断规则。
本研究用2个实验探讨了人们的因果推理是否真地会违背隔断规则，并着重考察因果强度在这种违背中所起的作用。实验1设置有因果关系概率信息的原型和无因果关系概率信息的原型两种条件，要求被试对共同原因结构和链式因果结构中的目标节点状态进行可能性估计。通过对比两个案例（Case）中目标节点的估计值来检验人们的因果推理是否违背隔断规则。实验2要求被试先对共同原因事件或中间节点事件发生的因果强度进行估计，再对case中目标节点的状态进行估计，通过考察被试对目标节点状态的估计和因果强度估计之间的关系，进一步检验人们的因果推理是否违背隔断规则。
研究结果发现：一，在两种因果结构中，被试对目标节点状态的估计受到非目标节点状态的影响。因果强度解释对被试进行的因果推理提供了最佳的预测。二，被试对目标节点主观的可能性估计，主观的因果强度估计变化和客观的因果材料设置，三者的变化方向是相一致的。三，有、无因果关系概率信息的原型会影响被试对目标节点的可能性估计。无因果关系概率信息的原型条件下两个Case中目标节点状态的估计值差异大于有因果关系概率信息的原型条件下的差异。四，被试的估计存在较大的个体差异，“X= Case1-Case2”中X≥10%和X≤-10%的总人数比例远远超过了-10%＜X＜10%的人数比例。
研究结果说明，人们对目标节点状态的可能性估计受到其直接原因节点的因果强度变化的影响，人们的因果推理实质上并不违背隔断规则。