● 摘要
在库存管理理论和实践研究中，有一类产品具有价值高、需求和供给不确定性强、历史销售数据较少等特点，导致此类产品库存策略研究难度较大，例如航空军贸产品。此类产品的库存会占有大量资金，因此在满足客户服务水平的基础上最大限度减少库存具有较大的研究价值。然而，其供需不确定性强、历史销售数据少，增加了制定合适的订货策略的难度。本文尝试以航空军贸产品为例，分别分析其需求特点，研究其需求预测方法、库存模型，进而确定最优订货策略。
在需求预测章节，论文首先介绍了不确定性强、间隔性需求产品的需求预测方法；然后分别选取整机配套件和销售备件两种产品，分析其历史销售数据特点，研究最合适的需求预测方法；最后分别采用灰色组合预测法和支持向量机法计算出了预测值和置信区间，保证了较高的需求预测精度。
在库存模型章节，论文分析了需要持有库存的订货策略，考虑供应不确定性，制定了库存模型。模型依托一个结论而建立，即最优订货时间与需求预测过程及预测结果无关，但最优订货量依赖于预测过程及最优订货点。因此该模型提出，可优先确定最优订货时间，来降低供应商供货的不确定性。模型建立后，本文将案例中的需求预测结果输入库存模型中，即得到最优订货策略。另外，论文对此策略下产品的可货性水平进一步研究，验证了最优订货策略的有效性。
为了弥补数据模型的局限性，论文最后提出了风险理论。通过识别航空军贸产品在供应与销售过程中的风险因素，评估其影响程度和发生概率，进而提出了一些可行的风险控制方法。
论文在航空军贸产品的需求预测、库存模型、订货策略及风险理论研究过程中，给出了一些结论及研究展望，以期提出理论能够运用到实践中，并有进一步发展。