题目：语音识别系统及在Virtex 4上的实现

语音身份识别的可应用范围十分广泛，包括工业、军事、交通、医学、民用等各个领域。目前，语音身份识别技术处于蓬勃发展时期，有些成熟的技术已被开发为产品，有着很强的应用价值。本文就是在语音身份识别技术未被广泛应用的背景下，结合嵌入式系统开发，进行了的关于语音身份识别系统在端点检测、特征提取、语音建模、模型匹配等模块的算法的研究。本文采用了一系列高效算法，提出了一个高性能语音身份识别系统模型。该系统采用Mel倒谱参数（MFCC）建立与文本无关的高斯混合模型（GMM）为语音的声学模型，并以最大后验概率（MAP）算法进行模型的训练并实现最终的模型匹配。并且将算法和应用移植到嵌入式开发板上，并进行系统搭建，操作系统移植，环境配置，根文件系统，自启动文件生成等一系列问题的探讨。最终在Xilinx Virtex 4-ML403 FPGA开发板上实现说话人识别系统，使它的实现更加具有应用价值。