题目：支持向量机财务危机预警模型研究

我国资本市场的发展和上市公司信息披露制度的完善在给上市公司带来巨大机遇的同时，也带来了很多风险和挑战，被实行特别处理的上市公司在逐渐增加。企业一旦发生财务危机，就会危及经济生活中的多个方面，产生恶劣影响。因此，对上市公司的财务状况进行有效预警具有非常重要的现实意义。 为了构建有效的财务危机预警模型，本研究首先针对我国上市公司财务危机预警研究中选取指标方面的不足，在借鉴国内、外一些相对成熟经验的基础上，对影响财务危机预警的关键因素进行分析，从而构建了包括传统财务指标、会计信息质量指标以及公司治理因素指标的综合预警指标体系。实证研究部分，以沪、深两市（A股）上市公司为样本进行抽样，采用审计意见为标准对其进行筛选。对支持向量机模型的关键参数进行选择确定，并对其提前一至三年的预警准确性进行了分析，测试了其在样本数据部分缺失情况下的预警效果。最后与Logistic模型的预警效果进行对比分析和对预警模型的未来适用性进行了验证。研究结果表明：在传统财务指标的基础上加入会计信息质量指标和公司治理变量后的支持向量机财务预警模型具有更令人满意的预警准确率和实际应用价值。