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2018年西南大学西南312心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研核心题库

  摘要

一、概念题

1. 抽样误差

【答案】抽样误差指由抽样而造成的样本参数与总体参数之间差异或各样本参数之间差异。比如:样本平均数与总体平均数之间差异或各样本平均数之间差异。在抽样研究中,抽样误差是不可避免的,但可以估计其大小。

2. 总体

【答案】总体(population )又译“母体”,统计学术语,指一个统计问题中研宄对象的全体。由具有某种研宄特征的个体构成。从总体中抽取一部分个体,就构成总体的一个样本。如,研宄小学生的推理能力,记X 为每个小学生的推理能力,则X 的任一个可能取值是一个个体,X 的所有可能取值的集合则是一个总体。如果随机抽取n 个小学生,测量他们的推理能力为.Y .\这就是一个取自总体X 的样本。可根据包含个体的数目,可分为有限总体和无限总体。总体本身的大小是有限还是无限,取决于研宄问题的推理范围。心理学研宄中常为无限总体。在推断统计中被定义为一个随机变量,可运用概率论等数学工具进行统计推断。

3. 嵌套设计

【答案】嵌套设计又称阶层设计,是指下一层不同因素水平,只在其上一层因素某一水平下出现,而在另一水平下不出现的设计。例如,B 因素的一些水平只在A 因素的

B 因素的另一些水平,只在水平下出现,而水平下出现。出现在次一级层次因素上各水平数不同的原因是由实际研宄的问题决定的,根据因素分层的多少有不同的嵌套类型。如一级嵌套、二级嵌套、三级嵌套等。一般情况下,可有完全随机取样和重复测量等不同形式。

4. 古典概率

【答案】古典概率也叫先验概率,是指在特殊情况下直接计算的比值。计算方法是事件A 发生的概率等于A 包含的基本事件数M 与基本事件总数N 之比。古典概率是最简单的随机现象的概率计算,建立在这样几个特定条件上的,即:事件的互斥性、事件的等概率性以及事件组的完备性。

二、简答题

5. 圆形图适合哪种资料? 自选数据绘制圆形图。

【答案】圆形图(circle graph), 又称饼图(pie ),主要用于描述间断性资料,目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小,以及各部分之间的比较。)圆形图显示的资料多以相对数(如百分数)为主。

6. 选用统计方法有哪几个步骤?

【答案】一项实验研究结果要用何种统计方法去分析,需要对实验数据进行认真的分析。只有做到对数据分析正确,才能对统计方法做出正确地选用。

(1)要分析一下实验设计是否合理,即所获得的数据是否适合用统计方法去处理,正确的数量化是应用统计方法的起步,如果对数量化的过程及其意义没有了解,将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。

(2)要分析实验数据的类型。不同数据类型所使用的统计方法有很大差别,了解实验数据的类型和水平,对选用恰当的统计方法至关重要。

(3)要分析数据的分布规律,如总体方差的情况,确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。

7. 怎样理解总体、样本与个体?

【答案】(1)需要研究的同质对象的全体,称为总体。总体既可以是无限的也可以是有限的。

(2)每一个具体研究对象,称为一个个体。

(3)从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。

样本中包含的个体数,称为样本的容量n 。一般把容量

的样本称为小样本。

8. 何谓次数、频率及概率?

【答案】(1)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数(frequency ),用f 表示。

(2)频率,又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例(proportion )或百分数(percent )表示。

(3)概率又称机率、或然率(probability ),用符号P 表示,指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。概率通常用比例表示。

的样本称为大样本;而

三、计算题

9. 概率分布的类型有哪些? 简述心理与教育统计中常用的概率分布及其特点。

【答案】概率分布(probability distribution)是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法

(函数)进行描述。只有了解随机变量的概率分布,才能使统计分析与推论有可能,为统计分析提供依据,因此它在对数据进行统计处理时具有十分重要的意义。

概率分布依不同的标准可以分为不同的类型。

(1)离散分布与连续分布;

(2)经验分布与理论分布;

(3)基本随机变量分布与抽样分布。

常用的概率分布图有

(1)正态分布图,其特点有:

①正态分布的形式是对称的(但对称的不一定是正态的),它的对称轴是经过平均数点的垂线。正态分布中,平均数、中数、众数三者相等,此点y 值最大(0.3989)。左右不同间距的y 值不同,各相当间距的面积相等,y 值也相等。

②正态分布的中央点(即平均数点)最高,然后逐渐向两侧下降,曲线的形式是先向内弯,然后向外弯,拐点位于正负1个标准差处,曲线两端向靠近基线处无限延伸,但终不能与基线相交。

③正态曲线下的面积为1,由于它在平均数处左右对称,故过平均数点的垂线将正态曲线下的面积划分为相等的两部分,即各为0.50。正态曲线下各对应的横坐标(即标准差)处与平均数之间的面积可用积分公式计算:

因正态曲线下每一横坐标所对应的面积与总面积(总面积为1)之比其值等于该部分面积值,故正态曲线下的面积可视为概率,即值为每一横坐标值(x 加减一定标准差)的随机变量出现的概率。

④正态分布是一族分布。它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。如果平均数相同,标准差不同,这时标准差大的正态分布曲线形式低阔;如果标准差小,则正态曲线的形式高狭。

所有正态分布都可以通过z 分数公式非常容易地转换成标准正态分布(standard normal distribution )。根据Z 分数的性质可知,标准正态分布的标准正态分布通常写作N (0, 1)正态分布,它的平均数和标准差这两个参数分别为0与1。标准正态分布的密度函数可写作:

使用这个公式,其密度函数及面积(或概率)的计算可大大简化。

⑤正态分布中各差异量数值相互间有固定比率,如下所示。

表 正态分布中各种差异量数的固定比率