2017年长沙理工大学经济与管理学院849统计学考研仿真模拟题
● 摘要
一、单项选择题
1． 在DW 检验中，无序列相关的区间为（ ）。
A.
B.
C.
D. 【答案】B
【解析】德宾-沃森（Durbin-Watson ）检验简称D-W 检验，是目前检验自相关性最常用的方法，但它只适用于检验一阶自相关性及小样本情况。当时，不能确定
；
2． 以回归方程
A. B. C. D.
时，时，时，时，
时，无序列相关
；
时，存在负序列相关。
作相关分析与回归分析中，关于样本相关系数与回归系数
下列各项中
存在正序列相关；
时，不能确定
；
哪项是正确的？（ ）
【答案】C
3． 根据一个具体的样本求出的总体均值的
A. 以B. 有
的概率包含总体均值 的可能性包含总体均值
的置信区间（ ）。
C. 一定包含总体均值
D. 要么包含总体均值，要么不包含总体均值 【答案】D
【解析】一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数” 的问题。
4． 对于时间序列数据，用于描述其变化趋势的图形通常是（ ）。
A. 条形图 B. 直方图 C. 箱线图 D. 线图
【答案】D
【解析】线图主要用于反映现象随时间变化的特征。对于时间序列数据则可以绘制线图。
5． 已知时间序列各期观测值依次为合的模型是（ ）。
A. 直线模型 B. 指数曲线模型 C. 二次曲线模型 D. 修正指数曲线模型 【答案】A
【解析】相邻各期的差值为
如下，因此进行预测适合的模型是直线模型。
差值大致均匀，利用Excel 画出折线图
对这一时间序列进行预测适
6． 在多元线性回归分析中，如果检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。
A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著 B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著 【答案】A
【解析】线性关系检验（F 检验）主要是检验因变量y 与t 个自变量之间的线性关系是否显著，在A 个自变量中，只要有一个自变量与因变量的线性关系显著，F 检验就能通过，但这不一定意味着每个自变量与因变量的关系都显著。
7． 对不同年份的产品成本拟合的直线方程为
A. 时间每増加1个单位，产品成本平均増加B. 时间每增加1个单位，产品成本平均下降C. 产品成本每变动1个单位，平均需要
个单位 个单位 年时间
回归系数 表示（ ）。
D. 时间每减少1个单位，产品成本平均増加【答案】B
【解析】对于一元线性回归方程
个单位
是估计的回归直线在y 轴上的截距；
个单位。
是
直线的斜率，表示x 每变动一个单位时，y 的平均变动值，相关系数与回归系数的符号是一致的。题中回归系数表示时间每増加一个单位，产品成本平均下降
8． 在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（ ）。
A. 自变量 B. 因变量 C. 随机变量 D. 非随机变量 【答案】B
【解析】在回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量，用y 表示；用来预测或解释因变量的一个或多个变量称为自变量，用x 表示。
9．
相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（ ）。
A. B. C. D.
列联表数据
列联表数据
列联表数据
列联表数据
列联表数据相关程度最常用的一种相关系数。它的计算公式为
：
【答案】A
【解析】相关系数是描述
10．与直方图相比，茎叶图（ ）。
A. 没保留原始数据的信息 B. 保留了原始数据的信息 C. 不能有效展示数据的分布 D. 更适合描述分类数据 【答案】B
【解析】与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
11．在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（ ）。
A. 越显著 B. 越不显著