题目：随机综合生产决策建模求解与可行性研究

综合生产决策和能力决策处于企业整个生产计划体系的最高层，是保证其他低级别生产计划层顺利实施的基本依据。传统的确定性决策模型由于忽视了生产系统周围存在的诸多随机因素，导致其在指导具体生产实践时可行性欠佳。本文使用Scenario作为刻画外部随机因素的基本方式，建立了一种更为实用的基于作业成本的随机综合生产和能力决策模型，并使用算例对模型的可行性做出了评估。本文的研究工作和相关的创新内容可概括如下：（1） 在原有基于作业中心的确定性模型的基础上，进一步考虑了作业中心的扩张准备期不为零和扩张资金自有的情况，建立了更加精细的综合生产和能力决策模型，并通过算例说明了模型的意义，即企业可根据此模型确定计划期内不再融资的情况下，完成既定的能力扩张方案所必须准备的最小资金量；（2） 使用Scenario树作为刻画随机因素的基本方式，在给定一棵Scenario树的基础上，嵌套两阶段决策方法，分别建立了适合于综合生产和能力决策问题的随机预报型模型和适应型模型。与以往文献将能力规划与综合生产计划分开考虑不同，本文则从投资的角度重点关注能力扩张问题，在随机因素实现以前作出能力扩张决策，待随机因素实现以后再进行生产计划安排，同时用企业能获得的最大利润作为衡量不确定环境下能力投资优劣的标准；（3） 期望收益并不是所有决策者唯一追求的目标，本文又借鉴风险度量的相关理论，通过对预报型随机模型加入期望下方风险约束，为风险规避型决策者提供了一种决策方法。