2017年北京师范大学社会学院437社会工作实务[专业硕士]之社会研究方法考研题库
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一、基本概念
1． 调查研究
【答案】调查研究是指一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体的样本那里收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
调查研究的主要特征包括:
（1）调查要求从某个调查总体中抽取一定规模的随机样本; 这种随机抽取的、有相当规模的样本特征往往是其他研究方式所不具有的。
（2）资料收集需要采用特定的工具，即调查问卷，且有一套系统的、特定的程序要求。
（3）研究所得到的是巨大的量化资料，且必须在计算机的辅助下完成资料的统计分析，才能得出推论总体的结论。
2． 交互作用效应
，外部因素的影响（U ）【答案】交互作用效应是指实验刺激（自变量）的影响（用E 表示）
与前测干扰影响（P ）三者之间相互作用所产生的影响。
3． 社会研究
【答案】社会研究是指一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。社会研究是科学的一个部分，它的目标是探索和理解社会世界。社会研究的特征包括:①研究的主题是社会的，而非自然的; ②研究的方式是经验的，而非思辨的; ③研究的问题是科学的，而非判断的。
4． 古典实验设计
【答案】经典实验设计又称古典实验设计，或双组前后测模式，是指最基本同时也是最为标准的实验设计。其包含了实验设计的全部要素:实验组、控制组、前测、后测、自变量（实验刺激）、因变量，以及随机指派。经典实验设计的实施步骤包括:①随机指派实验对象到实验组和控制组; ②对两个组的对象同时进行第一次测量，即前测; ③对实验组给予实验刺激，但不对控制组实施这种刺激; ④对两个组的对象同时进行第二次测量，即后测; ⑤比较和分析两个组前后两次测量结果之间的差别，得出实验刺激的影响。
5． 定序测量
【答案】定序测量又称等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将研究
对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量可以按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。定序测量不仅能够像定类测量一样，将不同的事物区分为不同的类别，而且还能反映事物或现象在高低、大小、先后、强弱等序列上的差异。它的数学特征是大于或小于（>或者<），它比定类测量的数学特征高一个层次。定序测量所得到的信息比定类测量所得到的更多。同时，定序测量除了具备定类测量的对称性（即区分同类与不同类）以外，还具备不对称性。这种不对称性是指甲对乙具有某种关系时，并不等于乙对甲也具有这种关系。
6． 变量
【答案】所谓变量，就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴、不同的属性，或不同的亚概念）的概念。根据变量取值的性质不同，我们可以把变量分为类别变量、顺序变量、问距变量和比率变量四种类型。根据变量相互之间的关系，我们又可以把变量分为自变量、因变量以及中介变量。
7． 区间估计
【答案】区间估计的实质就是在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来估计总体的参数值。范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。区间估计中的可靠性或把握性是指用某个区间去估计总体参数时，成功的可能性有多大。它可以这样来解释:如果从总体中重复抽样100次，有95次所抽样本的统计值的某个区间中都将包含总体的参数值，那么就说这个区间估计的可靠性为95%。
对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性呈正比，即所估计的区间越大，则对这一估计成功的把握性也越大; 反之，则把握性越小。
区间的大小所体现的是估计的精确性问题，二者旱反比，即区间越大，精确程度越低; 区间越小，精确程度越高。
从精确性出发，要求所估计的区间越小越好; 但从把握性出发，义要求所估计的区间越大越好。因此，人们总是需要在这二者之间进行平衡和选择。
在社会统计分析中，常用的置信度分别为90%, 95%和99%，与它们所对应的允许误差（a ）则分别为10%, 5%和1%。在计算中，置信度常用1-a 来表示。
8． 无结构观察
【答案】无结构观察是指没有任何统一的、固定不变的观察内容和观察表格，完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。无结构观察多采用参与观察的方式进行，其观察的结果也不具有统一的形式，观察所得资料通常只能进行定性的分析。这种无结构的观察是实地研究中最主要的观察方式。
二、论述题
9． 试述定性资料的分析方法。
【答案】定性资料是指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。定性资料的分析方法主要包括:
（1）连续接近法
连续接近法指的是这样一种方法，它不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。具体地说，研究者从所研究的问题和一种概念与假设的框架出发，通过阅读和探查资料，寻找各种证据，并分析概念与资料中所发现的证据之间的适合性，以及概念对资料中的特性的揭示程度。研究者也通过对经验证据进行抽象来创造新的概念，或者修正原来的概念以使它们更好的与证据相适合。然后，研究者又从资料中收集另外的证据，来对第一阶段中所出现的尚未解决的问题进行探讨。研究者不断地重复这一过程。而在每一阶段，证据与理论之间也不断地进行着相互塑造。这种过程
，因为经过多次的反复和循环，修改后的概念和模型几乎“接近”了所有的就被称做“连续接近”
证据，并且这种经过连续地、一遍又一遍地修改的概念和模型也更加准确。
（2）举例说明法
举例说明法即是用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料。这
，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，种先前存在的理论提供了一只“空盒子”
去填满这只空盒子。当然，这种用来填满盒子的经验证据既可以是支持理论的，也可以是否定理论的。举例说明法在具体操作上可以分为两种不同的方式:一种方式主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。另
，即研究者平行列举多个不同的个案，比如多个不同一种方式则是对一种理论模型的“平行说明”
的单位、或多个不同的时间周期等，来说明这种理论模型可以应用于多个不同的个案，可以解释或说明多个个案中的情况。或者反过来，研究者采用来自多个平行的个案的材料来共同说明某种理论。比如，一个研究农村劳动力流动现象的研究者先发展出一种有关该现象形成原因或条件的分析模型，然后分别从甲地农村、乙地农村、丙地农村等不同个案中提供证据，来共同说明这一模型。
（3）比较分析法
比较是各种资料分析的中心过程。无论是对定量资料还是对定性资料都是如此。19世纪的英国哲学家J.S. 米尔提出了有关比较的逻辑方法。其中，他关于一致性比较和差异性比较的方法，形成了定性资料分析中比较分析法的基础。实际上，实验研究中的比较也是采用了这样一种逻辑。根据具体的比较方式的不同，定性资料分析中的比较分析法可以分为两种类型:一致性比较法和差异性比较法。
①一致性比较法。这种比较法是将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。其基本思想是:研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种可能的作为原因的特性。如果某种被看作原因的特性不为所有具有