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一、单项选择题

1． 下列不属于用来描述变量的离散趋势的特征值是:（ ）

A 、异众比率

B 、四分互差

C 、中位数

D 、极差

【答案】C

【解析】《袁方:社会研究方法教程》中位数一般用于描述定序及定序以上测量尺度的变量的集中趋势。

2． 下列不属于定比变量的是:（ ）

A 、收入

B 、受教育年限

C 、温度

D 、年龄

【答案】C

【解析】定比尺度是测量中的最高层次，它除了含有定类尺度、定序尺度和定距尺度的特征之外，还有一个特征就是具有实在意义的真正零点。选项中只有温度没有绝对的零点。

3． 在下列量表中，哪一种具有计算题目分辨力的功能? （ ）

A 、利克特量表

B 、格特曼量表

C 、鲍格达斯量表

D 、语义差异量表

【答案】A

【解析】目前使用最广泛的总加量表是利克特量表，只有总加量表具有计算分辨力的功能。

二、基本概念

4． 定比测量

【答案】定比测量又称等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种测量的全部性质之外，还具有一个绝对的零点（有实际意义的零点）。所以，它测量所得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。是否有实际意义的零点（绝对零点）的存在，是定比测量与定距测量的唯一区别。

5． 轴心式编码

【答案】轴心式编码是从一组初步的主题或初步的概念开始。在这种方式中，研究者更为注重的是主题，而不是资料，即研究者的头脑中带着基本的或初步的编码主题去看待资料，阅读资料。在这样做的过程中，研究者也会产生出新的观点、思想，或添加新的编码，并在分析过程中不断将各种观点、主题组织起来，同时识别作为轴心的关键概念。

轴心式编码的作用有:①着重于发现和建立类别之间的各种联系，包括因果关系、时间关系、语义关系等。在轴心式编码过程中，研究者思考原因和结果、阶段和过程，并寻找将它们聚合在一起的类别或概念。②刺激对概念与主题间联系的思考，同时它也提出新的问题。它既可以提示放弃某些主题或是更深入地探讨另一些主题。③加强证据与概念间的连接。通过多种不同的例子作为经验证据，使得主题与经验资料间的连接得到加强。

6． 解释性报告

【答案】解释性报告的主要目的是要用研究所得资料来解释和说明某类现象产生的原因，或说明不同现象相互之间的关系。这类报告中虽然也有一些对现象的描述，但这种描述仅仅是为了解释和说明而作必要的描述。

从撰写要求来看，解释性报告强调内容的集中与深入，看重解释的理论性和针对性，力图给人以合理的和深刻的说明。

7． 变量

【答案】所谓变量，就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴、不同的属性，或不同的亚概念）的概念。根据变量取值的性质不同，我们可以把变量分为类别变量、顺序变量、问距变量和比率变量四种类型。根据变量相互之间的关系，我们又可以把变量分为自变量、因变量以及中介变量。

8． pps 抽样

【答案】社会研究中有一种常用的不等概率抽样方法，称为“概率与元素的规模大小成比例

，简称PPS 抽样。 的抽样”

三、论述题

9． 试述定性资料的分析方法。

【答案】定性资料是指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。定性资料的分析方法主要包括:

（1）连续接近法

连续接近法指的是这样一种方法，它不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。具体地说，研究者从所研究的问题和一种概念与假设的框架出发，通过阅读和探查资料，寻找各种证据，并分

析概念与资料中所发现的证据之间的适合性，以及概念对资料中的特性的揭示程度。研究者也通过对经验证据进行抽象来创造新的概念，或者修正原来的概念以使它们更好的与证据相适合。然后，研究者又从资料中收集另外的证据，来对第一阶段中所出现的尚未解决的问题进行探讨。研究者不断地重复这一过程。而在每一阶段，证据与理论之间也不断地进行着相互塑造。这种过程

，因为经过多次的反复和循环，修改后的概念和模型几乎“接近”了所有的就被称做“连续接近”

证据，并且这种经过连续地、一遍又一遍地修改的概念和模型也更加准确。

（2）举例说明法

举例说明法即是用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料。这

，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，种先前存在的理论提供了一只“空盒子”

去填满这只空盒子。当然，这种用来填满盒子的经验证据既可以是支持理论的，也可以是否定理论的。举例说明法在具体操作上可以分为两种不同的方式:一种方式主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。另

，即研究者平行列举多个不同的个案，比如多个不同一种方式则是对一种理论模型的“平行说明”

的单位、或多个不同的时间周期等，来说明这种理论模型可以应用于多个不同的个案，可以解释或说明多个个案中的情况。或者反过来，研究者采用来自多个平行的个案的材料来共同说明某种理论。比如，一个研究农村劳动力流动现象的研究者先发展出一种有关该现象形成原因或条件的分析模型，然后分别从甲地农村、乙地农村、丙地农村等不同个案中提供证据，来共同说明这一模型。

（3）比较分析法

比较是各种资料分析的中心过程。无论是对定量资料还是对定性资料都是如此。19世纪的英国哲学家J.S. 米尔提出了有关比较的逻辑方法。其中，他关于一致性比较和差异性比较的方法，形成了定性资料分析中比较分析法的基础。实际上，实验研究中的比较也是采用了这样一种逻辑。根据具体的比较方式的不同，定性资料分析中的比较分析法可以分为两种类型:一致性比较法和差异性比较法。

①一致性比较法。这种比较法是将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。其基本思想是:研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种可能的作为原因的特性。如果某种被看作原因的特性不为所有具有共同结果的个案所共有，那么，研究者就将这种特性从可能的原因中排除掉，而所剩下的那种为所有个案所共有的特性则为可能的原因。

②差异性比较法。差异性比较法的原理比一致性比较法要复杂一些，理解起来也更困难。但它却比一致性比较法更为有力，可以说是一致性比较法的“双倍应用”。差异性比较法的基本思想是:研究者先找出那些在许多方面都十分相同，但在少数方面不同的个案; 然后找出那种使这些个案具有相同的原因和结果的那些特性，同时找出另一组在这种结果上与此不同的个案，即找出那些不出现第一组个案中的结果的另一组个案; 这样，研究者就可以比较两组个案，查找那些在不出