题目：基于需求预测的三级物流系统分销商无替代源库存决策

随着全球经济一体化、消费多样化、生产柔性化、流通高效化时代的到来，社会和客户对物流服务以及市场竞争的要求越来越高，同时大规模生产和全球通信、通商的发展，企业的经营范围越来越广。企业的采购与销售也面临更广泛的市场，错综复杂的资源流随之而来。物流管理也由最初的运输管理发展为集交通运输、仓储、资源分配于一体，贯穿企业采购、生产、销售领域的人力、物质资源和资本的综合管理方法。全球范围内企业对物流的重视充分展示了物流继降低资源消耗、提高劳动生产率之后的“第三利润源泉”的魅力。尤其对于一个生产类型企业来说，物流占其成本的很大一部分。本论文以制造、分销、零售三级物流系统为研究对象，在对制造、库存、运输、促销、缺货等成本量化描述的基础之上，基于周期盘点策略 和优化算法，分析货物的合理流向并比较三级物流系统在独立决策下和供应商管理库存(VMI)下的成本差异，信息共享差异，建立三级物流系统各级独立库存决策模型和供应商管理库存(VMI)下库存决策模型，并依据最优化算法求解模型，提出无替代源情况下分销点与零售点的库存决策方案；分析需求变化、物流成本、库存决策、利润水平之间的关系以及影响决策的关键因素，考虑生产经营要求，提出基于目标导向的无替代源库存决策的思路与方法。在模型求解的过程中，分析比较了几种常用的优化算法，例如：遗传算法(Genetic Algorithms)，人工神经网络(Artificial Neural Networks)，模拟退火算法(Simulated Annealing)的适用范围、优点和缺点，并结合本模型的特点，选择遗传算法对模型进行优化。根据建立的库存控制模型，对影响库存决策的一些参数做敏感性分析，分析各因素的变化对系统库存决策的影响。