当前位置：问答库＞考研试题

一、基本概念

1． 封面信

【答案】封面信是一封致被调查者的短信。它的作用在于向被调查者介绍和说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概内容、调查对象的选取方法和对结果保密的措施等。封面信的语言要简明、中肯，篇幅宜短不宜长，短短两三百字最好。

在封面信中，应该说明的内容有:

（1）调查者的身份;

（2）调查的大致内容;

（3）调查的主要目的;

（4）调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施。

2． 再测信度

【答案】对同一群对象采用同一种测量，在不同的、时间点先后测量两次，根据两次测量的结果计算出相关系数，这种相关系数就叫做再测信度。再测信度的缺点是容易受到时间因素的影响，即在前后两次测量之间的某些事件、活动的影响，会导致后一次测量的结果客观上发生改变，使两次结果的相关系数不能很好地反映两次测量的实际J 清况。

3． 流程图方法

【答案】流程图方法主要是指以历史和现时发展过程为标准，对定性资料所进行的描述。这种方式的最大好处是能够很好地展现事物发展变化的过程。

4． 问题的可行性

【答案】问题的可行性，是指研究者是否具备进行或完成某一研究问题所需要的主、客观条件。在许多情况下，越是具有重要价值和创新性的研究问题，它所受到的主、客观限制往往也越多。主观限制是指研究者自身条件方面的限制。客观限制是指进行一项研究时受到的外在环境或条件的限制。

5． 因变更

【答案】因变更即因变量，我们把那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量叫做

，并用y 来表示。我们用““因变量””表示“引起”或“导致”。当一个变量影响另一个

变量，或者说一个变量的变化“引起”或“导致”另一个变量的变化时，就形成了某种因果关系。比如; “高的受教育程度倾向于低的生育率”。在实验研究中，因变量则是受实验刺激影响而变动的变量。在调查研究中，因变量多为行为或态度变量。

6． 多元回归分析

【答案】多元回归分析是指要解决用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值，以及弄清不同的自变量对因变量实际所具有的影响力大小这两个方面的问题，需要采用的分析方法。多元回归方程的表达式为:。多元回归方程式中的b 值称为净回归系数，它表示的是在控制了其他自变量以后，某一自变量对因变量的单独效果。

7． 参数值

【答案】参数值又称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值。

8． 分层抽样

【答案】分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次; 然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本; 最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。

9． 总体

【答案】总体通常与构成它的元素共同定义:总体是构成它的所有元素的集合; 而元素则是构成总体的最基本单位。

在社会研究中，最常见的总体是由社会中的某些个人组成的，这些个人便是构成总体的元素。比如，当对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时，该省所有在校大学生的集合就是研究的总体，而每一个在校大学生便是构成总体的元素。

10．简单随机抽样

【答案】简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N 个元素的总体中随机抽取n 个元素组成样本（N>n）。常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器（如纸盒、口袋）中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本。

二、论述题

11．试分析论述社会学研究中的后实证主义思潮。

【答案】实证主义思潮主要集中于其对实证主义的扬弃、思潮的主要观点和代表人物研究。

（1）对实证主义的扬弃。实证主义是一种立足于感觉经验的研究准则。它主要反对形而上学，重视经验和感性资料在社会认识中的重要作用，方法论上烙守经验主义，强调价值中立性。后实证主义是实证主义在经受众多批评后的修正的总称，承认研究者不能“证实”一个理论或其他因果命题，但是可以通过消除其他解释来增强这一理论。

（2）后实证主义承认在社会学研究中应该包含理论指导以及过程中的主观因素。在资料搜集中也可以加入被调查者的主观感受和观点。严格的自然科学方法并不完全适用于社会科学，所以发展出来了准实验研究。

（3）后实证主义的社会学研究思潮主要的代表人物是柯林斯、布东和亚历山大。

三、计算题

12．为了研究受教育年限

方程为y=32.04+2.92x。己知

, 和职业声望（Y ）之间的关系，随机抽取了8个样本，计算出回归,

。请根据上述条件，回答下面的问题。

（1）如果对该回归方程进行检验，原假设和备择假设各是什么?

（2）请计算F 统计量的值，并据此说明该方程是否具有推论意义?

（3）该方程的回归系数是何意义?

（4）请计算该回归方程的判定系数，并说明其含义?

【答案】（1）原假设:受教育年限和职业声望之间是相关的;

备择假设:受教育年限和职业声望之间不相关的。

（2）统计量:

其中:F 式中，得:

根据F 分布表查得（3）回归系数

（4）由题意，; 。 。因为，所以拒; ; 将RSSR , RSS 的值代入绝原假设，接受备择假设，即认为配置回归直线是有意义的。 说明，受教育年限每增加一个单位，则职业声望增加2.92个单位。 ；

；

，表示当知道受教育年限（x ）与职业声望（y ）有线性相关关系之后，可以改善

预测程度的90.6%或可以用x 解释掉y 的90.6%的误差。