题目：领域本体语义搜索引擎研究与设计

随着信息获取、信息传输及信息处理技术的迅速发展，国内外无论政治、军事、经济、文化、科研及生产等领域都积累了大量的数据资源，信息情报已成为商业经营、社会管理、经济形式判断与预测、舆情监视、军事决策等领域不可或缺的资源。在信息数量迅猛增长与内容复杂多样的大背景下，各领域的情报信息处理人员如何快速有效地获取他们所需的各类情报信息，避免资源和时间的浪费，成为信息搜索领域共同关注的问题。

针对领域主题情报搜索与收集，国外已经有了较成熟的技术与产品，但这些搜索引擎由于语言环境不同、知识结构不同等原因，国外的技术产品还不能满足中文情报搜索与获取的需求；而国内大多数主题搜索引擎的相关技术也仅仅是语义的扩展查询，对主题信息检索的研究并不完善，信息的查全率、查准率较低，信息分析人员特别是情报人员想准确获取所需的信息比较费时费力，不能较好的满足当前领域情报获取与情报量迅速增长的需求。

本文结合具体领域情报数据处理系统的使用环境和个性化需求，对已有的情报检索相关信息处理技术进行深入研究，采取对用户搜索的语义进行理解与深层次挖掘，并根据相关度计算，对搜索结果进行排序，最后利用这些技术构建一套针对领域主题的情报检索系统，以提高情报搜索的准确率、查全率。如果将相关技术运用在经济、政治及军事领域的情报搜索系统，将大大提高上述领域情报搜索的查全率、查准率以及系统的智能化程度。从而在减轻情报处理人员的工作负担，节约情报及知识获取时间，提高其工作效率和工作质量等方面有着极为重要的意义。