● 摘要
土地利用/土地覆被动态变化及其驱动力分析一直以来都是全球变化研究的热点和前沿问题,在驱动力的分析过程中,往往存在着数据来源较混乱、驱动力指标选取较主观随意、驱动力之间存在着多重共线性、样本点较少以及对政策类驱动力考虑较少的问题。针对以上问题,首先在数据搜集方面,研究中的经济社会数据来源于统计年鉴,土地资料数据大部分来源于卫星遥感影像,提高了土地资料的真实性和准确性;然后定量化的筛选驱动力:通过分类的思想系统的总结以往文献中的驱动力指标,并通过偏相关分析、聚类分析结合改进的熵权法对驱动力指标进行了筛选,建立了驱动力指标体系;而后基于建立的驱动力指标体系,将PLS(偏最小二乘法)模型引入到驱动力分析过程中,有效减小了多重共线性和样本点不足对模型结果的影响,并建立了驱动机制模型;最后对将政策类驱动力加入到模型中进行了简单探讨和分析。
以湖南省为案例对上述分析模型进行了应用。首先选取数量动态变化、土地利用结构变化、土地利用程度变化和变化的空间差异等方面对湖南省近十几年的土地利用变化进行了分析,发现耕地、建设用地变化较大;然后对湖南省耕地变化、建设用地变化和土地利用结构(以信息熵衡量)变化的驱动力进行分析研究,得出人口因素、工业化与城镇化和经济因素对耕地变化影响较大,经济结构调整、经济增长、城镇化水平和人口因素对建设用地变化影响较大,技术进步、经济增长、经济结构调整和人口因素对土地利用结构变化影响较大;最后基于分析结果对湖南省土地利用未来发展提出了一些可行的建议。
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