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2017年烟台大学概率论基础复试实战预测五套卷

  摘要

一、计算题

1. 假定X 是连续随机变量,x 是对X 的(一次)观测值. 关于总体密度函数f (x )有如下两个假设:

检验的判断规则是:若

则拒绝原假设

试求检验犯两类错误的概率.

犯第二类错误的概率为

这个检验犯两类错误的概率都不小,不是一个好的检验,主要原因是样本量太小.

2. 从甲地飞往乙地的航班,每天上午10:10起飞,飞行时间X 服从均值是4h ,标准差是20min 的正态分布.

(1)该机在下午2:30以后到达乙地的概率是多少? (2)该机在下午2:20以前到达乙地的概率是多少? (3)该机在下午1:50至2:30之间到达乙地的概率是多少? 【答案】设时间单位为min ,

则(1)所求概率为

(2)所求概率为

(3)所求概率为

3. 某种配偶的后代按体格的属性分为三类,各类的数目分别是10,53,46. 按照某种遗传模型其频率之比应为

则要检验的假设为

此处

大似然法估计P . 其似然函数为

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【答案】由所给条件,犯第一类错误的概率为

,问数据与模型是否相符?

【答案】这是一个分布拟合优度检验,总体可分为三类.

若记三类出现的概率分别为

由于含有一个未知参数P ,需要将之估计出来,用最

再微分法可得于是从而

查表知

能拒绝

故拒绝域为

观察结果

4. 某厂生产的电容器的使用寿命服从指数分布, 为了解其平均寿命, 从中抽出n 件产品测其实际使用寿命, 试说明什么是总体, 什么是样本, 并指出样本的分布.

; 【答案】总体是该厂生产的电容器的寿命全体, 或者可以说总体是指数分布, 其分布为Expa )样本是该厂中抽出的n 个电容器的寿命;记第i 个电容器的寿命

样本

的分布为

其中服从正态分布

. . 记为

不落在拒绝域,因此不

即可以认为数据与模型是相符的. 此处的P 值为

5 独立重复地对某物体的长度a 进行n 次测量, 设各次测量结果.

测量多少次?

【答案】因为

再用林德伯格-莱维中心极限定理可得

由此查表得

, 从中解得

n 次测量结果的算术平均值, 为保证有95%的把握使平均值与实际值a 的差异小于0.1, 问至少需要

, 所以根据题意可列如下不等式

, 取n=16即可以95%的把握使平均值与实际值a

的差异小于0.1.

6. 设是来自正态分布

(1)在已知时给出(2)在

的样本.

的一个充分统计量;

已知时给出的一个充分统计量.

【答案】(1)在已知时, 样本联合密度函数为

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令理,

(2)在

,

的充分统计量.

, 由因子分解定

已知时, 样本联合密度函数为

令, 取

由因子分解定理, 为的充分统计量.

7. 设曲线函数形式为出;若不能,说明理由.

【答案】能. 令

8. 设

【答案】因为

则变换后的函数形式为v=lna+bu. 的分布. 的可能取值区间为

所以当

0时,Y 的密度函数为

对上式两边关于y 求导,得

这是伽玛分布

问能否找到一个变换将之化为一元线性回归的形式,若能,试给

而当y>0时,Y 的分布函数为

二、证明题

9. 设随机变量X 服从区间(一0.5, 0.5)上的均匀分布, 与Y 不相关, 即X 与Y 无线性关系.

【答案】因为

所以

即X 与Y 不相关.

10.设

是来自泊松分布

的一个样本.

则X 与Y 有函数关系. 试证:X

(1)利用泊松分布的充分统计量对如下检验问题

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