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一、概念题

1． 非参数检验

【答案】非参数检验指对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。其优点:（1）不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定；（2）容易理解、容易操作、应用范围广。缺点是功效较低，因为它常会丢失数据中的信息。经常属于大样本检验。

2． 个体

【答案】个体（individual ）亦称“单位”、“样品”，统计学术语指总体中的每一个单位、样品或成员。是统计调查、试验或观测的最基本对象，是构成样本、总体的最小单元。在心理学研宄中，个体根据研宄目的不同，可以是人，也可以是人在某种实验条件下的某个反应，或每个实验结果、每个数据。

3． 随机变量

【答案】随机变量（random variable）是在样本空间的全部事件集上的一个实值函数。通常随机变量用大写字母x ，y , z 等表示，或者希腊字母，…等表示。分离散型随机变量和连续型随机变量两类。离散型随机变量是指所有可能的取值个数是有限的或至多可列的随机变量。如随机抽取任一学生观察其性别，其样本空间只有两个男性和女性样本点，

即

随机变量X 只取两个值：即当某学生

是男生时，x 取1; 当学生是女生时，x 取0。连续型随机变量是指可能在一个连续区间内或整个实数范围内取值的随机变量。如，在12岁的学生总体中，随机抽一个观测其身高y 。此随机试验的样本空间

机现象。

4． 样本

【答案】样本（sample ）亦称“子样”，统计学术语，指按一定规则从统计总体中抽取的若干个体的集合或对总体X 的n 次观测结果

独立样本。

第 2 页，共 35 页 是大于0的实数集。随机变量y 可在一个连续区间内取值。随机变量的引进使概率论能使用精密的数学工具（如微积分、代数、实变函数、测度论等）来处理和分析随根据样本容量（通常以30为界线）的大小，可区分为大样本和小样本。根据两样本来自的两总体是相关还是独立，可分为相关样本和

二、简答题

5． 欲考察甲乙丙丁四人对十件工艺美术品的等级评定是否具有一致性，用哪种相关方法？

【答案】应该用肯德尔W 系数。

肯德尔W 系数又称肯德尔和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法，适用于两列以上的等级变量

6． 简述条形图与直方图的区别。

【答案】条形图与直方图的区别：

①描述的数据类型不同。条形图用来描述称名型数据或计数数据，而直方图主要用来描述分组的连续性数据；

②表示数据多少的方式不同。条形图用直条的长短或高低表示数据的多少和大小，而直方图用面积表示数据的多少和大小。直方图的总面积与总次数相等；

③坐标轴上的标尺分点意义不同。条形图的一个坐标轴是分类轴，而直方图的一个坐标轴上表示的是另一个刻度值；

④图形直观形状不同。条形图之间有间隔，直条与直条之间的间隔大小没有任何关系，不表示任何意义。直方图各个直方块之间紧密相接，没有间隙，当在某一数据上面分布的人数极少或没有，会出现断点。因此，在使用过程中，要注意二者之间的区别。

7． 选用统计方法有哪几个步骤？

【答案】一项实验研究结果要用何种统计方法去分析，需要对实验数据进行认真的分析。只有做到对数据分析正确，才能对统计方法做出正确地选用。

（1）要分析一下实验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。

（2）要分析实验数据的类型。不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要。

（3）要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。

8． 简述检验的假设。 【答案】检验的假设主要有:

检验中的分类必须相互排斥，以保证每一个观测值被（1）分类相互排斥，互不包容。

被划分到更多的类别中去的情况。

（2）观测值相互独立。各个被试的观测值之间彼此独立，这是最基本的一个假定。

（3）期望次数的大小。为了努力使分布成为X2值合理准确的近似估计，每一个单元格

第 3 页，共 35 页 划分到一个类别或另一个类别之中。此外，分类必须互不包容。保证不会出现某一观测值同时

中的期望次数应该至少在5个以上。

三、计算题

9． 假设高校文科、理科、工科、医科、农科、体育、文艺的招生人数比例是2:5:5:1:1:0.5:0.5。某地区今年考入上述学校的实际人数如下表，问：该地区各类学校升学人数是否符合上述比例？

【答案】根据题意用

（1）提出假设

高校文科、理科、工科、医科、农科、体育、文艺的招生人数比例是2:5:5:1:1:0.5:0.5。

高校文科、理科、工科、医科、农科、体育、文艺的招生人数比例不是2:5:5:1:1:0.5:0.5。

（2）选择检验的统计量并计算其值 总数为则

（3）确定显著性水平及临界值

（4）做出统计决断 因为（5）报告结果

根据假设检验的结果，高校文科、理科、工科、医科、农科、体育、文艺的招生人数比例是2:5:5:1:1:0.5:0.5，

所以，该地区升学人数符合2:5:5:1:1:0.5:0.5。 所以接受即高校文科、理科、工科、医科、农科、体育、文艺的招生人数比例是2:5:5:1:1:0.5:0.5。 配合度检验检验无差假说。

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