题目：基于本体语境需求和分布式支持系统的表示和匹配算法

语境意识在移动分布式支持系统中起着重要的作用，因为它使移动设备适应用户需求。基于本体的语境模型，代表了为获取用户的需求和提供注释的支持系统。然而，一个重大的挑战是如何通过输入自由形式的查询识别用户的需要，以及如何获得可变的语境信息，以及如何建构语境，以建构用户的需求档案，进而反映用户的需求。一个高效的匹配算法，包括语义匹配和基于语境的匹配，以近似地匹配的供应档案和需求档案。但由于低效率和低效性的传统精确匹配的方法和移动设备的能力有限，这可能会导致不匹配或无匹配的问题，困难在于如何实现用户的需求多变的语境信息和可用的支持系统之间的近似匹配，以提供适合用户的需要和周围的环境的Top-N适时支持系统。

这项研究，目前现存的为支持在外国生活的外国人可用的技术，叫做（CMOKDS），即一种称为基于上下文的移动知识支持系统，这将为旅居国外的人解决他们所面临的问题做出贡献。CMOKDS系统将会为旅居国外的外国人实现各种行动提供三个方面的支持，分别是知识支持，语言支持和导航支持。为了成就任何一个行动，首先用户需要做出决定，这就需要了解相关任务的相应知识。其次，用户需要学习与当地人沟通的基本语言，用户需要成就该任务的相应的地理信息的导航。从理论角度来看，CMOKDS的真正价值在于应对变化的背景信息和快速的查询结果的有效模式。

该研究的贡献如下：第一个贡献是提出了一种基于本体的获取用户的需求和注释的支持系统。如何以一种好的形式反映用户的需求以及如何简便实现用户所需。基于关键字的搜索所存在的问题是，对用户需求的误解和处理用户的情况多变的语境信息和周围的环境问题。难题在于：如何通过自由形式的查询辨别用户的需求。如何获得可变的上下文信息，建构用户的需求档案，以此反映用户的需求。

第二个贡献是提出了高效能的匹配算法，包括语义匹配和基于上下文的匹配，以此实现供应文档和需求文档之间的近似匹配。如何一个适当的形式展现出支持系统，使它容易被检索和适应用户的要求？传统的索引支持系统方法，不足以提供语义匹配。困难的是如何建立语义关系，准确界定支持系统的内容以提高语义匹配和基于上下文匹配。

第三个贡献是开发了一个协助旅居国外的人的移动知识支持系统，提供他们知识，语言以及导航方面的支持。知识的呈现和匹配算法可以看作上述科技问题的答案。

如何有效地匹配用户的要求，并提供适当的支持系统适合他/她的需要？由于传统精确匹配的低效率和低效能，以及移动设备的能力有限，这可能会导致不匹配或无匹配的问题，困难的是如何实现用户的需求多变的语境信息和可用的支持系统之间的近似匹配，提供顶级的合适的支持系统，以适应用户的需要和用户的周围的环境的变化。在这项研究中，提出了以语义查询和基于本体的上下文模型的处理代表用户的要求，三种语境类别，即活动语境，设备语境和用户语境，使用这个模型来准确地确定用户的需要并组合成需求档案，是由XML文件为代表。提出了语义标注机制，并存储在文档信息库的支持系统中。词汇网络本体是用于词义消歧，以延伸支持系中统概念的描述。领域本体是用于注释的支持系统与领域本体的概念，然后建立由RDF图所代表的档案。为匹配Top-N合适的支持系统，提出的匹配算法分为三个部分。第一部分是基于活动的语义排名系统，以此排名与活动语义相关的支持系统。第二部分是基于设备的过滤系统，过滤可运行的在用设备的设备支持系统。第三部分是基于用户的TOP-N匹配，选择Top-N支持系统，以适应用户的喜好。

结果表明，CMOKDS可以有效地提供合适的Top-N支持系统，以此满足基于用户的需求和环境。