● 摘要
CT（Computed Tomography）是电子计算机X射线断层扫描技术简称。CT完成定位扫描后所成的图像称为定位像。定位扫描是CT检查的常规方法，是各部位CT检查的首要扫描程序。定位像具有重要的临床应用价值，它可为后续扫描提供参数，例如明确扫描范围、角度、延迟时间等，系统会根据这些参数制定出详细的扫描计划。重建区域也是一种扫描参数，通过设置重建区域可以确定下一步扫描的开始位置、结束位置和机床移动距离以及扫描角度等。
本课题的研究目的是在CT定位像中检测肺器官的重建区域。使用本算法大大提高了定位肺器官重建区域的精确度。本算法针对模糊肺尖和狭窄肺下尖也可以精确定位肺边缘。算法的实现采用面向对象设计结构。以传统的梯度边缘检测方法为理论基础，针对定位像中肺边缘的灰度特征提出了改进的肺边缘检测算法。本算法使用均值滤波和线性变换对图像进行预处理，最终达到针对肺边缘灰度级完成图像增强的效果。使用改进的梯度算子检测出左右两侧肺边缘后，提取出重建区域的坐标值。
本文从CT图像领域的相关基本概念开始介绍，阐明了CT的工作原理、成像原理及成像特点。着重说明了CT定位像的成像特点及扫描参数重建区域的重要意义。介绍了DICOM标准的重要意义，详细解析了IDCOM文件格式。在论文的主旨部分首先介绍了本课题涉及到的关键技术。详细说明了本课题研究中算法的总体设计思路，给出了相关子算法的设计和实现。最后介绍算法的测试结果。