题目：HSG公司客户需求预测及供给规划制定研究

时间序列技术被认为是提供客户需求预测最好的方式，所以这篇论文主要是应用时间序列需求预测模型来预测越南HSG公司在国内市场和出口市场的钢板需求。简单的时间序列方法不需要复杂的计算和数据就能获得准确的结果。本次需求预测的研究需要从供应商到零售商整条链上所有组成部分的连接。

四种时间序列方法会依次应用于未来需求的预测，并且最合适方法的结果会用于接下来的时间周期。这篇论文的新问题是预测讲分别用于国内数据和出口数据，因为它们有不同的季节性，接着是预测总数据。最后论文会发现什么时候部分数据或预测有不同的季节性，经理是否分别预测每个部分的数据，或是用总数据来预测。通过数学方法得到的需求预测会用一种新的基于安全的方式进行调整来获得下个周期最准确的需求预测。这个预测应用在帮助公司减少过度生产的数量或缺货量起到了很重要的作用，这帮助公司避免了许多费用和丢失客户。

预测数据会和公司的其他生产力同步协调来支持经理在明年使用公司生产力时做出最佳的决定。公司生产力和客户需求匹配的最理想的方式对任何供应链都是很重要的。在越南，钢板的需求的波动不可预测。这篇论文研究了关于供给规划，并且通过在钢铁产业的预测，为连接生产和客户需求奠定了基础。通过好的预测，公司可以有最佳的物料和成品的库存量。

论文主要研究了HSG的一个主要产品--钢板，这为公司所有产品的全部应用奠定了基础。时间序列方法有望成为对HSG有用的支撑。