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2017年河南科技大学数学与统计学院840统计学考研导师圈点必考题汇编

  摘要

一、简答题

1. 何谓统计量?

【答案】设

函数

又称出分布、t 分布、F 分布是不是统计量?它们在统计分析中各有何用处? 是从总体X 中抽取的容量为n 的一个样本,如果由此样本构造一个不依赖于任何未知参数,则称函数为样本统计量。当获得样本的一组具体观测值的数值,就获得一个具体的统计量值。

从以上统计量的定义可以看出,当.

赖于任何未知参数时,则.

未知参数,则它们就不是统计量。

分布:分布可以用来构造f 分布与F 分布,并且在假设检验与列联分析中做检验统计量。

t 分布:一般当时,f 分布与标准正态分布就非常接近。分布的诞生对于统计学中小样本理论和应用有着重要的促进作用。f 分布在假设检验与线性回归显著性检验中做检验统计量。

F 分布:在比较两个总体方差的假设检验时通常用F 分布,且F 分布在线性回归显著性检验与方差分析中做很重要的检验统计量。

2. 给出显著性检验中,P 值的含义,以及如何利用P 值决定是否拒绝原假设。

【答案】P 值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P 值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设。P 值越小,我们拒绝原假设的 理由就越充分。

从研宄总体中抽取一个随机样本,计算检验统计量的值和概率P 值,即在假设为真的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。如果

数取值;如果

即一般以为显著

,结果更倾向于接受假定的参数取值。

为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率

时小于0.05或0.01。但是,P 值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的机率。

样本间的差异比时更大,这种说法是错误的。

3. 下列调查问卷中的提问都有问题,请修改。

(1)您和您爱人是否对现有住房满意?

(2)您最近一次是几点上班的?

(3)绝大多数喝过明光牛奶的人都认为它口味纯正,您认为是这样的吗?

【答案】(1)您对现有住房满意吗?您爱人呢?

是一个统计量。通常,时,代入T ,计算分布、t 分布、F 分布是由样本构造的函数,而且不依分布、t 分布、F 分布中含有分布、t 分布、F 分布就是统计量;若说明是较强的判定结果,拒绝假定的参说明说明是较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值;如果

(2)您最近一次的工作是几点上班?

(3)您认为明光牛奶的口味纯正吗?

4. 简述非抽样误差类型。

【答案】非抽样误差是相对抽样误差而言的,是指除抽样误差之外的,由于其他原因引起的样本观察结果与总体 真值之间的差异。无论是概率抽样、非概率抽样,或是在全面调查中,都有可能产生非抽样误差。非抽样误差有以下几种类型:

(1)抽样框误差,是指抽样框中的单位与研宄总体的单位不存在一一对应的关系,使用这样的抽样框抽取样本就会出现一些错误。

(2)回答误差,是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种,主要有理答误差、记忆误差和有意识误差。

(3)无回答误差,是指被调查者拒绝接受调查,调查人员得到的是一份空白的答卷。

(4)调查员误差,是指由于调查员的原因而产生的调查误差。

(5)测量误差,是指如果调查与测量工具有关,则很可能产生测量误差。

5. 单因素方差分析的实质是什么?并说明单因素方差分析的步骤。

【答案】单因素方差分析的实质是研宄一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。 单因素方差分析的步骤为:

(1)按要求检验的个水平的均值是否相等,提出原假设和备择假设。

(2)构造检验统计量,计算各样本均值(3)计算样本统计量

(4)统计决策。比较统计量 的值。若拒绝原假设;反之,不能样本总均值误差平方和 拒绝原假设。

6. 回归分析中的误差序列有何基本假定?模型参数的最小二乘估计

模型用于预测,影响预测精度的因素有哪些? 具有哪些统计特性?若

)。独立性【答案】(1

)误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即

0的随机变量,即线性函数;②无偏性

具有最小方差的估计量。 对于所有的值分别是的方差都相同。 意味着对于一个特定的值,它所对应的与其他值所对应的不相关。误差项是一个期望值为(2

)模型参数的最小二乘估计的统计特性:①线性,即估计量的无偏估计;③有效性为随机变量的是所有线性无偏估计量中

(3)影响预测精度的因素有:①预测的信度要求。同样情况下,要求预测的把握度越高,贝_应的预测区间就越宽,精度越低;②总体y 分布的离散程度越大,相应的预测区间就越宽,预测精度越低;③样本观测点的多少n 。n 越大,相应的预测区间就越窄,预测精度越高;④

样本观测点中,解释变量x 分布的离散度。x 分布越离散,预测精度越高;⑤预测点离样本分布中心的距离。预测点越远离样本分布中心预测区间越宽,精度越低,越接近样本分布中心间越窄,精度越高。

7. 在研究总体特征时,往往采用抽样调查,试给出采用抽样的理由。

【答案】

抽样调查()是一种非全面调查,它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研宄,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。随机原则要求所有调查单位都有一定的概率被抽取。根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研宄的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。抽样调查同其他调查比较,具有 如下几个特点:第一,样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对选取样本单位的影响;第二,能够根据部分 调查的实际资料对调查对象的总体的数量特征进行推断,从而达到对调查总体的认识;第三,在抽样调查中会存 在抽样误差,但是这个误差可以事先计算并加以控制。因此,抽样调查既能节省人力、物力、财力,又可以提高资料的时效性,而且能取得比较正确的全面统计资料,具有许多优点。

8. 简述季节指数的计算步骤。

【答案】以移动平均趋势剔除法为例,计算季节指数的基本步骤为:

,(1)计算移动平均值(如果是季度数据采用4项移动平均,月份数据则采用12项移动平均)

并将其结果进行“中心化”处理,也就是将移动平均的结果再进行一次2项的移动平均,即得出“中心化移动平均值”

(2)计算移动平均的比值,也称为季节比率,即将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值,然后再计算出各比值的季度(或月份)平均值。

(3)季节指数调整。由于各季节指数的平均数应等于1或100%,若根据第2步计算的季节比率的平均值不等于1时,则需要进行调整。具体方法是:将第(2)步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值。

二、计算题

9. 康祥医药公司2004年第三季度和第四季度三种药品的销售数据如表所示。