题目：供应链信息评估与优化处理研究

信息放大、扰动和截留等信息失真现象广泛地存在于供应链中。这些信息失真与信息不对称、信息不完全等最终会在供应链节点处表现为信息风险，直接影响供应链系统正常运作，降低供应链运作绩效，影响供应链上各企业的决策并造成企业相关利益损失。此外，供应链中信息是逐级传递的，供应链上作为信宿的节点企业由于其信息来源的多样性和不确定性，将承担更大的信息风险。鉴于以上问题，本文首先从信息论的角度入手，结合供应链基本特征对供应链上的信息流进行了如下研究：论述了信息自身的属性和在传递和处理时的特点，以及不同的信息内容对供应链系统带来的不同影响；探究了供应链信息的分类、特征、关联关系；提出供应链信息基于时间、频率和信息量三个维度的分类方法；从语法、语义和语用三个层次来分析信息价值的特征和度量方法，并指出信息质量是信息价值的基础和保证。其次，本文分析和论述了供应链信息选择的必要性和重要性，建立了一套较为完整的供应链信息评价体系，并采用模糊评价和层次分析的方法对供应链信息评价建模，这一模型为信息选择提供了依据和标准，有利于供应链管理层使用正确、可靠和理性的信息来决策。最后，针对供应链中信息来源的多样性和不确定性问题，结合特定的需求模式，对“一个制造商，多个分销商”的二级供应链订货子系统进行分析，使用供应链信息的相关性和互作用原理为关联信息提供补充，进而应用信息过滤和信息融合技术来弥补信息的不完整性和不确定性，从而降低各信源带来的总风险。此过程使用了卷积滤波器、人工神经网络技术以及自适应优化技术，有效地降低了供应链信息的噪音部分，分离了合理、有价值的信息，从而真正地提高决策层信息决策的准确性。此外，对于更高层面信息融合在供应链信息管理中的应用进行了初步的探讨。本文以信息论和控制工程理论为基础，通过研究供应链系统中的信息评价、信息滤波和信息融合等技术，系统地探讨了供应链中信息传递和优化处理的问题，得出不少有新意的结论，为供应链信息管理和决策提供参考与服务。对其他管理领域的研究也有可借鉴之处。