题目：基于复杂适应系统的供应链进化学习模型研究

供应链作为一个企业群，包括了供应商、制造商、分销零售商等多个具有主体性质的角色。由于供应链系统的实体元素多，且具有不确定的环境和动态变化的特点，供应链是一个复杂的系统。供应链是各类企业的动态协同作用演化而成的由物流链、信息链和资金链等所构成的错综复杂的并行网链，传统的供应链研究方法很难对此进行有效地描述和求解，因此融合多学科的最新理论、建模方法和技术是今后供应链研究的必然趋势和发展方向。而复杂适应系统理论则为描述错综复杂的供应链中的动态行为提供了一个新的方法，为解决供应链研究难以求解的问题提供了新的思路和视角。本论文将复杂适应系统理论应用到供应链模型研究当中，对供应链的复杂性、自适应性进行分析，并分析了供应链系统的演化过程。并且基于复杂适应系统理论，建立了基于分类器系统的供应链进化学习模型，包括模型框架设计、供应链系统运行机制设计、主体结构设计、主体行为规则设计，以及基于分类器系统的规则机制的设计。建立了基于Swarm的模型仿真程序，并对仿真结果进行分析。研究重在考察各类主体的不同属性的变化趋势情况，包括主体实力、价格、产量等；讨论主体的各种行为策略的演化过程和主体的适应性规则；讨论供应链系统的进化情况，分析分类器系统的进化学习情况；并试图揭示多主体的动态行为给整个供应链市场带来的影响，以及系统的演化趋势。本文的创新之处主要体现在：（1）从复杂适应系统的理论角度，描述供应链系统的复杂性与自组织性，以及供应链系统的演化过程。（2）在复杂适应系统理论的思想指引下，建立供应链进化学习模型。（3）为研究供应链系统的进化学习行为，在模型中为供应链市场建立了分类器系统，用于实现供应链系统规则演化。（4）从仿真结果中分析供应链市场主体的涌现行为，并从中挖掘主体进化趋势，系统进化趋势，以及两者之间的关系。