● 摘要
自从航空公司开始了机票B2C销售业务(官网售票),受限于技术、体制,市场份额逐渐被OTC(线上代理人),如去哪儿、艺龙等所瓜分,没有发挥其应有的作用,航空公司也逐渐认识到电子商务的竞争已经由简单的价格竞争升级成以产品和服务为中心的竞争,而这些都需要数据的支持。商业智能能使数据成为企业可信赖的资产,让数据成为生产力,帮助企业的决策者做出重要的决定。
在大数据时代,大容量,多种类,高速流动的数据对传统商业智能提出了新的要求,本文正是围绕目前最为成熟的大数据技术Hadoop设计和实现一个商业智能系统,基于航空公司的在线订单数据和点击流数据进行购票转化率分析、购票用户聚类分析、机票销售分析、退票分析等,为后续有针对的营销打下良好的基础。由于采用了Hadoop,整个系统的存储和计算均实现了分布式,使得即使是基于全量数据的分析和挖掘任务均能够快速完成,这是传统商业智能系统所不能做到的。另外,本文还将对Hadoop进行性能调优,使得系统更加高效、稳定地运行。
本文对基于Hadoop搭建商业智能系统有一定借鉴意义。
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