● 摘要
水是人类赖以生存和发展的重要资源。随着经济社会的快速发展，水环境污染问题变得日益突出。伴随着河流断流、污染等现象，水环境问题已成为严重制约我国经济社会可持续发展的重要因素。水污染已成为亟待解决的人类生存问题之一。
利用范数灰关联度进行权重设计，建立了模糊综合评价模型，对延河区主要监测点进行了水质评价，并将评价结果同传统的熵权模型和灰色关联分析模型进行了对比，评价结果客观、合理，同时可以反映出各指标因子之间的权重大小及相关关系。
将小波变换引入到ARIMA预测模型中，应用于黑龙江黑河流域溶解氧（DO）的预测，结果表明模型有效且能够揭示指标数据的周期性变化规律；结合小波变换，建立灰色预测模型，对长春松花江流域的化学需氧量（COD）进行预测，并与灰色预测模型结果进行比较，有效地克服了灰色模型预测波动性数据精度较差的缺陷，预测精度有所提高。
选取WASP模型进行水质模拟研究，将其应用于Utoy Creek河段DO的模拟。结果表明，该模型简单、实用，模拟效果较好。以DO为指标，通过改变污染物负荷，分析了该河段的水环境容量。结果表明，需要在夏季采取适当措施控制污染物的排放以实现既定的水环境目标。