● 摘要
摘 要
互联网金融是传统金融业与互联网技术相结合的新兴领域，其定义是利用互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。P2P（Peer-to-Peer lending），中文翻译为点对点信贷，是一种将互联网创新技术和小额信贷新型金融模式进行紧密联合的借贷形式。本论文来源于一个互联网金融公司的实际项目，系统的开发依托于P2P网贷交易平台数据。
当前，各种P2P网贷交易平台上每天都在产生大量的交易数据、平台数据和用户信息。对于这些数据进行合理的分析和利用将有助于企业的日常业务发展和决策的调整。本系统就是利用当前主流的大数据分析和可视化技术，为企业创建一个网贷交易数据的分析和处理平台，以实现下列目标：
1.交易平台数据的分析与处理问题
2.对于大数据分析与处理的结果，进行可视化的展示
3.最终为投资者和融资者建立更加精准的投资关系
根据前期的项目调研，本系统的实际开发基于Pentaho BI套件与MySQL+HBase数据库相结合的模式。其中Pentaho BI套件部分实现数据分析处理与可视化功能，包括报表的创建、多维分析和分析结果展示。数据存储部分采用MySQL数据库作为日常数据采集和数据分析的数据缓存，HBase作为海量历史数据的累积存储单元。
本系统作为ITBT网贷交易平台的一个实际项目，测试版本已经在公司内部服务器上线。系统已经能够成功进行30家网贷交易平台数据的分析和处理，分析结果可用于帮助企业制定业务决策。
关键词：互联网金融，P2P，大数据，数据分析处理，数据可视化