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题目:基于贮存环境与失效机理的加速试验剖面研究

关键词:应力敏感度分析;失效机理;Bayes;EM算法;Monte-Carlo;仿真

  摘要

导弹是一种“长期贮存、一次使用”的武器装备。弹载电子产品具有贮存寿命长、可靠性高的特点。为评估弹载电子产品的贮存寿命,通常采用自然贮存试验,但其需要花费很长的时间。采用加速贮存试验方法可在较短时间评估贮存寿命,及早发现问题,对于提高导弹的贮存性能和战备完好性具有重要的现实意义。 目前,加速试验方法的应用受到加速模型的限制,只适用于元器件及材料级试验。整机产品包含着多种元器件和材料,其贮存失效机理、失效模式复杂,无法满足普通加速寿命试验的单失效机理要求。本文以铷原子钟为研究对象,开展了以下几方面的工作: 第一,调研了铷原子钟在运输、装卸、库房贮存、战备值班、定期检测这些典型贮存阶段中所遭受的应力严酷度,如温度、湿度、电应力、机械应力。给出了温度、温度循环、振动、湿度环境应力对应的量化方法,并依据有关标准规范建立起典型弹载电子产品的自然贮存周期环境剖面。 第二,在收集、分析国外AD报告、标准、规范等给出的电子产品贮存失效建模方法的基础上,结合已建立的自然贮存环境剖面及铷原子钟的组成结构、材料等信息,通过FIDES方法进行了应力敏感度分析。 第三,针对电子整机产品组成结构复杂,失效机理难以全面、彻底分析,单加速应力可同时加速多种失效机理等现状,给出了一套基于Bayes的失效机理危害度分析方法。在分析了铷原子钟贮存失效机理的基础上,利用先验信息量化各失效机理在自然贮存环境条件下的危害程度,从而确定了其主贮存失效机理。 第四,针对实际加速试验中存在失效机理不确定数据的情况,给出了基于EM算法的参数评估方法,并结合Monte-Carlo仿真方法对铷原子钟的加速试验进行了剖面优化。在文章的最后,总结了全文的研究内容并对进一步的工作进行了展望。

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