题目：多源多态数据处理技术的研究与应用

随着制造企业信息化建设的不断完善，MES(Manufacturing Execution System)信息系统已广泛应用于各类制造车间。MES系统可对车间生产调度、资源配置等进行有效管理，这就要求其能够完全、准确地集成车间内的各类数据信息，时刻掌握详细的车间生产状态。但离散制造车间生产信息复杂多变、来源广泛、数据结构各不相同，目前还没有对车间复杂数据完整地进行采集处理的有效方案。

本文针对以上情况，提出了基于一套事件关系推理机制对车间复杂数据进行综合逻辑处理以得到准确数据的具体方案。首先，为了完善车间数据采集方式，在车间设计实施RFID信息采集处理系统。它可以为MES系统提供更加准确、实时的车间数据信息，但是单纯的RFID信息系统由于受到成本、技术等方面影响，获取的信息并不能完全准确描述对象状态，因此需要结合多种数据采集手段（红外线、条码扫描等）广泛采集车间数据，并集成其它应用系统（ERP系统、DNC系统、立体库系统、MM-Shoplink等）的多源数据，基于事件关系推理机制综合地进行逻辑处理，得到实时、准确、完整的单一数据集，准确判断车间各个实体对象的状态信息，并开发多源多态数据处理软件。围绕该目标主要阐述四部分的研究内容：RFID信息采集系统设计实施；MES系统业务流程建模及实现；基于事件关系推理机制的逻辑层数据处理；多源多态数据处理软件系统开发。最后，对系统进行了验证。